汽车行业PPM统计乱象

PPM什么？为啥车企对它如此紧张？
PPM，简单说就是 “百万分之缺陷率”。

计算公式很简单：PPM = (不合格零件数 / 总零件数) × 1,000,000。

车企为啥在乎它？因为客户至少一半的投诉，根源都出在供应商的零件质量上！

一辆车有多少零件？细算到螺丝垫片，平均接近 3 万个。我们来算笔账：

· 一家年销 200 万辆的车企，一年要装 600 亿个零件。

· 中国 2018 年卖了 2808 万辆车，相当于 8400 亿个零件在跑。

假设零件质量达到不错的水平（10 PPM，接近 6 西格玛），再假设每 10 个坏零件只会让 1 个客户不爽：

· 那家 200 万产量的车企，一年会产生 6 万 个不满意的客户。

· 全中国市场，则会产生 84 万 个抱怨。

所以，当你觉得自己倒霉买了辆问题车时，别太难过——你绝不是一个人。

二、为了“零缺陷”的理想，车企使出了啥招？
理想很丰满，现实要考核。于是，层层 KPI 压下来了：

1. 车企考核供应商的 PPM。

2. 集团总部考核每家工厂的 PPM。

3. 工厂考核自家质量部门的 PPM。

4. 一级供应商也照葫芦画瓢，考核二级供应商。

三、理想很骨感：PPM 是如何被“美化”的？
理论上，PPM 是面“照妖镜”。但在实际执行中，它却常常变成了一场“数字化妆舞会”。因为 PPM 高了，大家都有麻烦：供应商可能拿不到新项目，车企的质量人员也要写无数报告，业绩难看。

于是，一些“心照不宣的配合”就开始了：

· 魔术手法一：玩弄分母

来料 1 万个，抽检 100 个，发现 1 个坏的。

老实算法：(1/100) × 1,000,000 = 10,000 PPM（太难看！）

美化算法：(1/10,000) × 1,000,000 = 100 PPM（漂亮！）

有些企业甚至要开国际会议，一本正经地讨论这个“小学数学题”，只为让数字好看。

· 魔术手法二：“产线公关”，消灭证据

抽检发现问题，但生产紧急，先“让步接收”。供应商派驻现场的服务人员，核心任务变成了在问题暴露前“搞定”它们，让缺陷不被记录在案。

· 魔术手法三：供应商的“善意谎言”

抽检发现问题，整批退给供应商筛选。供应商在剩下的 9900 个里又找出 20 个坏的。如果他如实上报，PPM 是 2100，会引来一堆审查。如果你是供应商，你会如实报告吗？很多时候，客户也“不希望”你报得太真实，因为那也会影响他们的 KPI。

四、纸，终究包不住火
每家企业对外宣传的 PPM 都无比光鲜，但真相呢？

看看 JD Power 这类第三方可靠性排名就明白了（且不论其方法是否完美）。消费者是用脚投票的。网上口碑、朋友推荐，比任何漂亮的内部数据都真实。

如果不好好利用 PPM 这个工具来真正提升质量，而是沉迷于“美化”数据，那无异于掩耳盗铃。最终，市场会给出最公正的评分。