求职作品集: 5 年前端转 AI 全栈的 38 个项目

# 求职作品集: 5 年前端转 AI 全栈的 38 个项目 > 5 年前端 → 3 个月 AI 全栈转型, 用 38 个真实开源项目证明: 不是转行, 是 1+1>2。详解 10 大类项目, 长沙 AI 岗位匹配分析, 4 周冲刺计划。 # 求职作品集: 5 年前端转 AI 全栈的 38 个项目 ## 我是谁 - **5 年前端开发经验**: Vue/React/Next.js/uniapp 工程化与中后台系统 - **3 个月 AI 转型**: Python + LLM + 微调 + 部署 - **坐标长沙**, 找 AI 全栈 / LLM 应用岗 ## 为什么不是"从 0 开始" > **求职作品集: 5 年前端转 AI 全栈的 38 个项目** > 原文: [https://yunmzc.com/ai-blog/blog/job-portfolio-38-projects/](https://yunmzc.com/ai-blog/blog/job-portfolio-38-projects/) > 更多 AI 全栈实战项目（38 个开源项目 + 完整技术博客），欢迎访问 [AI Portfolio](https://yunmzc.com/ai-blog) > > 点击链接加入群聊【人工智能AI大模型智能体应用交流群】：https://qm.qq.com/q/vAhgiEldoA 群号: 306671879 5 年前端给的, AI 转型用得上的: - 工程化能力: monorepo / CI/CD / Docker - 性能优化: 前端性能, 后端也能复用 - 用户视角: 知道什么 demo 让人惊艳 - 大型项目经验: 38 个项目分门别类, 不是玩具 AI 转型给的, 前端用得上的: - 全链路能力: 数据 → 模型 → 应用 → 监控 - Python 生态: FastAPI / pytest / alembic - AI 工具使用: Copilot / Cursor / Claude Code **1+1 > 2**: 纯前端 5 年和纯 AI 3 个月都不算强, 加起来就是 "能独立交付 AI 应用的工程师"。 ## 38 个项目, 10 大类 ### AI / LLM 工程化 (10 个) — 核心亮点 - **yuanduan-llm**: 多模态模型产品线, 9 mini 服务 + 2 正式模型 - **hello-llm**: 训练 → 评估 → 合并 → GGUF → Ollama 一键流程 - **ai-suanfa**: 算法实验平台 (Agent/RAG/MCP 测试) - **ai-jiaobe**: 130+ 爬虫模板 + 17 种数据集格式导出 - **data-hub**: 数据中台, 38 源, 21k/25k/3.7k 真实数据 - **yuanduan-rag**: RAG 知识库 + 向量检索 - **langgraph-commercial**: LangGraph 商业化 Agent 模板 - **ai-model-factory**: 模型批量生产脚手架 - **ai-edu-base**: AI 学习路线 + LLM 综述 - **packages**: 前端 monorepo 公共包 ### 全栈 (8 个) agent-ai / agent-web / agent-gzh / agent-gzh-admin / web-home / edu-web-api / workflow-web / yunwei-platform ### 业务 SaaS (5 个) system-web (大后台基线) / system-web-api / system-web-free / system-web-saas (多租户) / system-web-gateway (API 网关) ### 前端专项 (7 个) big-web (Vue 3 大型中后台) / book-h5 (uniapp 多端) / edu-web (React) / cloudforge-3d (Three.js) / cloudforge-lowcode (低代码) / proto-vue / pulsekit (UI 库) ### AI 基础设施 (2 个) ai-gpu-cluster (多机调度 + 11 份文档) / yunduan-gpu (占位) ### 垂直业务 (3 个) yunduan-finance (金融 K 线/风控) / yunduan-kdb (6 大业务 SQL 模板) / yunduan-web (排期清单) ### 工具 / 模板 (5 个) ai-web / langlearn-platform / flask (Poetry+Docker 脚手架) / template-html / test-scaffold ### AI 评测 (1 个) **ai-showcase**: 1 套代码串 9 模型 5 场景, A-B 提升 +69.5pp, 生产化网关 ## 长沙 AI 岗位匹配 | 岗位 | 目标公司 | 匹配度 | 核心依据 | |---|---|---|---| | AI 应用开发工程师 | 万兴 / 拓维 / 兴盛 / 芒果 TV / 长沙银行 | ★★★★★ | 完整跑通 AI 应用全链路 | | Python 后端工程师 (AI 方向) | CSDN 长沙 / 拓维 / 华为湖南 | ★★★★★ | FastAPI/Flask/Django 三栈 | | 大模型微调 / 训练 | 万兴 / 拓维 (昇腾) / 长沙超算 | ★★★★ | QLoRA 4bit 实战 15015 样本 | | RAG / Agent 工程师 | 万兴 / 各类 AI 创业 | ★★★★ | yuanduan-rag + langgraph | | AI 平台 / DevOps | 拓维 / 万兴 / 长沙银行 | ★★★★ | ai-gpu-cluster + 11 文档 | | 高级前端 (转 AI 全栈) | 长沙绝大多数中大厂 (15-25k) | ★★★★★ | 5 年经验保底, AI 加分 | ## 4 周冲刺计划 ### 第 1 周 (7.7-7.13): 算法 + vLLM - [ ] 每天 3 题 LeetCode (DP/图优先) - [ ] 把 yuanduan-llm 切到 vLLM, 对比 llama.cpp 吞吐 - [ ] 整理 9 个 mini 服务部署文档 ### 第 2 周 (7.14-7.20): RLHF + k8s - [ ] trl DPO 训练 Qwen2.5-0.5B - [ ] 本地 kind 集群 + 部署 data-hub 到 k8s - [ ] 每周 2 个 mock 面试 ### 第 3 周 (7.21-7.27): 监控 + 数据库深度 - [ ] ai-gpu-cluster 加 Prometheus exporter + Grafana - [ ] data-hub 读写分离 + ShardingSphere 实践 - [ ] 完成 3 个核心项目的 STAR 描述 ### 第 4 周 (7.28-8.3): 投递 + 面试 - [ ] BOSS 直聘 + 猎聘 每天 30 个招呼 - [ ] 准备 3 个核心案例的 5 分钟讲述 - [ ] 整理 git 仓库 README, 加 LICENSE, 上 GitHub ## 写给同样在转型的人 1. **不要"从 0 开始"**: 你的经验是资产, 不是负债 2. **用项目证明, 不是 PPT**: 38 个项目比 38 张证书强 3. **垂直深耕一个方向**: 5 个 AI 场景比 50 个玩具强 4. **量化效果**: "模型变好了" 不如 "关键词命中率 +69.5pp" 5. **开源 + 博客**: 别人能搜到你, 主动权在你手里 ## 仓库 - GitHub: [github.com/yuanduan](https://github.com/yuanduan) - Gitee: [gitee.com/yuanduan](https://gitee.com/yuanduan) - 博客: [ai-blog.example.com](https://ai-blog.example.com) --- > 原文链接: [求职作品集: 5 年前端转 AI 全栈的 38 个项目](https://yunmzc.com/ai-blog/blog/job-portfolio-38-projects/) > 更多 AI 全栈实战项目（38 个开源项目 + 完整技术博客），欢迎访问 [AI Portfolio](https://yunmzc.com/ai-blog) > > 点击链接加入群聊【人工智能AI大模型智能体应用交流群】：https://qm.qq.com/q/vAhgiEldoA 群号: 306671879