个人博客3

1. 博客1问题解答

1. 问题一：AI 是否真的能“驯化”而不是“取代”软件工程师？书中对“提示词工程师”的否定是否过于乐观？

学完课程我明白了至少在当前阶段提示词工程师是远远不能胜任复杂任务的。

2. 问题二：书中强调“代码是写给人看的”，但在AI时代，是否应转向“代码是写给AI看的”？

这个和第一个问题是承接的，工程师还是要懂代码项目，不能全部依赖AI，因此代码确实要写给人看。

3. MSF 强调“赋能团队成员”，但在“明确问责”与“共享责任”之间是否存在根本张力？

我觉得明确问责解决“没人负责”，共享责任解决“没人协作”；成熟团队要两者并存，不成熟团队必须先有前者。

4. 问题四：对“专家们对于颠覆性技术的预测往往是错误的”的原因的不同观点

我明白了抱怨“专家思维固化”确实是一个片面的观点。专家确实要基于客观数据和市场事实作出审慎的判断。

2. 这个学期的各种教学方法对我的价值

1. 以公开博客来交作业的方法，千帆竞发图的跟踪

我觉得博客形式很新颖，也可以锻炼我的写博客习惯和能力。千帆竞发图更是能清晰的显示各个学习段的学习进展。

2. 结对编程的 API 驱动的编程

我觉得通过这个结对编程，让我对于

3. pq-问答 的当堂测试

pq的当堂测试确实能够极大促进课堂的互动。

4. 学生自行组队并选择项目

这门课程给不少同学提供了一个从idea到落地的全过程指导的一个平台，大家自行选择组队以及不同编程水平的人组合，确实也能够极大实现互相学习。

5. alpha 阶段后强制团队有人员变动

我觉得这个是对团队经过一段时间的磨合之后的一次很好的调整机会。

6. 请业界的专家、相关的老师、工程师来讲课 + demo

这些专家老师都拥有极其丰富的开发和落地经验，对我们是很好的学习机会。

7. 用 ‘天使投资’ 的方法来评选成功的团队项目

我觉得这是我们一个对于投资的初步了解学习的一个机会，让我们学会判断一个项目的价值和潜力。

8. 同学们在alpha 之后已经给出对课程的反馈

老师真的很乐于接受反馈，同学们因此也积极提出了很多建言。最终汇聚成了学生对课程，对助教等各方位的反馈，这样的师生关系真的很好。

3. 自我评价

1. 独立实践能力（Independent Practice）

课前： 主要停留在理论认知阶段（类似 1–2 分），遇到问题需要频繁查资料或寻求帮助。

课后： 通过系统练习和反复调试，能够较为独立地完成任务；解决问题时能主动分析和拆解需求。（提升到 3 分）

提升体会：

开始尝试先自己查资料再发问 → 现在习惯先自己分解问题再求助。

课后练习强化了对知识的操作熟练度。

2. 沟通设计与架构思维（Communication & Architecture）

课前： 对系统设计和跨模块沟通理解模糊，写出的设计草图常不完整。

课后： 通过课堂讨论 / 小组协作能更清晰表达自己的设计意图；架构图表达也更规范。

类比等级：

课前接近“结构设计者”（2 分）

课后进步到“接口契约制定者”（3 分）

提升体会：

课后总结和复盘让思路更明确，也能更好和同学/老师沟通设计思路。

3. AI 工具与辅助编程实践

课前： 对AI 编程助手、自动生成代码使用经验较少；生成后往往直接照搬。

课后： 能主动设计清晰提示，并识别 AI 生成代码的问题；开始形成“人机协作流程”的初步认知。

提升观察：

不再被动接受生成内容，开始主动提出更精确的目标/提示。

学会对生成结果做基本质量检查和逻辑调整。