python 数据驱动

数据驱动是一种测试方法，其中测试用例的输入和预期结果被存储在外部数据源中，例如电子表格、CSV文件、数据库等。测试框架通过读取这些数据源，并根据数据的不同组合来执行测试用例，从而实现更广泛的测试覆盖和重复执行。

以下是一个简单的示例来说明数据驱动的概念：

假设我们有一个登录功能的测试用例，需要测试不同的用户名和密码组合，并验证登录是否成功。

1. 首先，创建一个电子表格或CSV文件，包含多行数据，每行表示一个测试用例，包括用户名和密码，以及预期结果。

例如，我们创建一个名为`login_test_data.csv`的CSV文件，其中包含以下数据：

```
Username,Password,Expected_Result
user1,pass123,Success
user2,incorrect,Failure
user3,pass456,Success
```

2. 在自动化测试脚本中，使用适当的库（如`csv`模块或第三方库）读取测试数据文件。

import csv

# 读取CSV文件
with open('login_test_data.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
username = row['Username']
password = row['Password']
expected_result = row['Expected_Result']

# 执行登录测试用例
# ...

# 验证结果是否符合预期
# ...

3. 在循环中，使用读取的用户名和密码执行登录操作，并将结果与预期结果进行比较。

这里假设使用Selenium进行Web自动化测试，以下是一个简化的示例：

from selenium import webdriver

# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Chrome()

# 打开登录页面
driver.get('https://example.com/login')

# 执行登录操作
username_input = driver.find_element_by_id('username')
password_input = driver.find_element_by_id('password')
submit_button = driver.find_element_by_id('submit')

username_input.send_keys(username)
password_input.send_keys(password)
submit_button.click()

# 验证结果是否符合预期
if expected_result == 'Success':
assert driver.current_url == 'https://example.com/dashboard'
else:
assert 'Invalid username or password' in driver.page_source

# 关闭WebDriver
driver.quit()

通过这种方式，我们可以将多个测试用例的数据存储在外部数据源中，然后通过读取和组合数据来执行测试用例。这样可以轻松扩展测试覆盖范围，同时减少了编写大量重复代码的工作。如果需要添加新的测试用例，只需简单地更新数据源文件，而不需要修改测试脚本。这提供了更高的可维护性和可扩展性，同时降低了维护成本。

在数据驱动的自动化测试中，还可以使用其他数据源和数据格式，根据实际需求选择适合的方式。以下是一些常见的数据驱动测试的示例：

1. 使用Excel文件作为数据源：

   • 可以使用Python中的第三方库，如openpyxl或xlrd，读取Excel文件中的数据，并根据数据执行相应的测试用例。

2. 使用JSON文件作为数据源：

   • 可以使用Python内置的json模块读取JSON文件中的数据，然后根据数据执行测试用例。

3. 使用数据库作为数据源：

   • 可以使用Python的数据库驱动程序（如pymysql、psycopg2等）连接到数据库，执行查询操作，并根据查询结果执行相应的测试用例。

详见https://www.cnblogs.com/yund/p/17365787.html

无论使用哪种数据源和数据格式，数据驱动的核心思想都是将测试数据与测试逻辑分离，使得测试用例更具灵活性和可维护性。通过将测试数据存储在外部文件或数据源中，我们可以随时更新和修改数据，而无需修改测试脚本。这使得自动化测试更具适应性和可扩展性，适用于不同的测试场景和数据组合。