Python面向对象编程

参考原文

引言：面向对象编程（Object Oriented Programming）是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包括了数据和操作数据函数。数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点。

类和实例

　　面向对象最重要的概念就是类和实例。要牢记类是抽象的模板，实例是根据类创建出来的一个个具体的"对象"。

　　下面以Student类为例，说一说在Python中类的基本用法，首先定义Student类：

class Student(object):
    pass

　　定义类时，用关键字class，然后跟上类名Student（大写单词开头），再紧接(object)说明继承于哪个类，object是所有类最终都会继承的类。

　　现在已经定义好类了，就应该基于Student类创建实例了：

>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x00000179C0DAF0F0>
>>> Student
<class '__main__.Student'>

　　创建实例是通过类名+（）实现的。可以看到变量bart指向的就是一个Student的实例，后面的0x00000179C0DAF0F0是内存地址，而Student本身则是一个类。

　　在Python中，可以自由的给一个实例变量绑定属性，如给实例bart绑定一个name属性：

>>> bart.name = 'Bart Simpson'
>>> bart.name
'Bart Simpson

　　因为类是模板，因此可以在创建实例的时候，把我们认为一些必须绑定的属性强制填写进去（类似于C#中的构造函数）。可以通过定义一个特殊的方法__init__方法，强制添加一些属性。如把name，score属性绑定上去：

class Student(object):
    
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

　　注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身，因此在__init__方法内部就可以把各种属性绑定到self。这样创建实例时，就必须传入相应的参数(self不需要我们传，Python解释器自己会把实例变量传进去)：

>>> bart = Student()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    bart = Student()
TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'score'
>>> bart = Student('Alice', 100)
>>> bart.name
'Alice'
>>> bart.score
100

Tips:在类中定义的函数，与普通函数相比，只有一个不同：第一个参数永远是实例变量self，并且在调用时，不用传递该函数。

数据封装

　　我们可以再在类中添加一些函数用于操作类中的属性和数据，如添加一个打印学生成绩的函数：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.name, self.score))

　　我们又把类中的函数称之为类的方法，此时面向对象的三大特点之一数据封装就可以体现出来了，因为此时操作数据的方法在类的内部，这样就把数据"封装"起来了。

>>> bart = Student('Alice', 100)
>>> bart.print_score()
Alice: 100

　　这样我们从外部看Student类，就只需知道，创建实例需要给出name和score，而如何打印，都是在Student类内部定义的，这些数据和逻辑被封装了，调用时，不必知道内部实现的细节。

Tips：和静态语言不同，Python允许对实例变量绑定任何的属性，也就是说对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同的实例，但拥有的属性名称却有可能不同。

访问限制

　　上面已经提过了Python允许自由地修改实例的属性，我们应该对一些属性加以限制，保护使外部的代码不能随意修改对象内部的状态，从而使代码更加的健壮。所以把上面的Student类修改一下：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

　　现在与之前不同的是，不能直接从外部访问实例变量.__name和.__score了：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#22>", line 1, in <module>
    bart.__name
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

　　如果要允许外部的代码获取、修改类中变量，可以增加get、set方法。这样做可以对参数进行检查，避免传入无效的参数或不安全的参数。So：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
    
    def get_score(self):
        return self.__score
    
    def set_score(self,score):
        if 0 <= score <= 100:
            self.__score = score
        else:
            raise ValueError('Invalid score')

　　试试：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.get_score()
59
>>> bart.set_score(60)
>>> bart.get_score()
60
>>> bart.set_score(102)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    bart.set_score(102)
  File "<pyshell#24>", line 17, in set_score
    raise ValueError('Invalid score')
ValueError: Invalid score

Tips:在Python中变量名以双下划线开头，以双下划线结尾的如：__name__是特殊变量；以一个下划线开头的是可以访问的，如_name,它的含义是“虽然我是可以被访问的，但请尽量将我视为私有变量，不要随意访问”；以双下划线开头的实例变量虽然是私有变量，其实是因为Python解释器把它改成了_类名__变量名，所以你仍然可以通过后者访问，但最好不要这样干（不同版本Python解释器改成的名字不同）

　　注意下面错误:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.get_name()
'Bart Simpson'
>>> bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量！
>>> bart.__name
'New Name'

　　表面上，外部代码成功的设置了私有变量__name,但其实不然，这个__name和class内部的变量不是同一个变量,内部的变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name，这是一个新的变量：

>>> bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name
'Bart Simpson'

继承和多态

继承

　　前面已经说过了封装，那么什么又是继承呢？在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），被继承的类称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。

　　为什么要继承？继承有什么好处？继承的好处之一，也是最大的好处就是子类获得父类的全部功能。如父类Animal：

class Animal(object):
    def run(self):
        print('Animal is running')

　　编写一个Dog类继承于Animal：

class Dog(Animal):
    pass

　　此时Dog类就自动获得了父类的run方法：

dog = Dog()
dog.run() # reuslt: Animal is running

　　再来说继承的第二个好多态。

多态

　　父类有自己的方法，子类也可以有自己的方法，当子类和父类存在同名的方法时，子类的方法会覆盖父类的方法，在代码运行时总会调用子类的方法，这就是多态。

　　例如上面的Dog类也有一个run方法：

class Dog(Animal):
    
    def run(self):
        print('Dog is running')

　　此时运行Dog实例的run方法：

dog = Dog()
dog.run() # reuslt: Dog is running

　　此时dog变量即是Dog类，又是Animal类：

dog = Dog()
print(isinstance(dog, Dog),isinstance(dog, Animal)) #result:True True

　　那么多态的好处呢？要理解多态的好处，我们还需再编写一个函数，参数接受一个Animal类型的变量：

def run_twice(animal):
    animal.run()
    animal.run()

　　当我们传入Animal实例时：

run_twice(Animal())
'''
Animal is running
Animal is running
'''

　　因为Dog的实例也是Animal类所以：

run_twice(Dog())
'''
Dog is running
Dog is running
'''

　　你会发现，新增一个Animal的子类，不必对run_twice做任何修改，任何依赖Animal作为参数的函数或者方法都可以不加修改便可运行正常，原因就在于多态。

　　对于一个变量，我们只需知道它的父类类型，无需知道它的子类类型，就可以调用父类中有的方法，而具体调用的是父类的方法，还是旗下多个子类中有的同名方法，由运行时该对象的确定。这就是著名的开闭原则：对扩展开放--允许增加子类对修改封闭--不需修改父类的方法。

静态语言vs动态语言

　　对于静态语言（如Java，C#）来说，如果需要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal类型或者其子类，否则无法调用run()方法。而对于Python这种动态语言来说，则不一定需要传入Animal类型，只需保证传入的对象有同名的run方法就可以了。

　　这就是动态语言的"鸭子类型",它并不严格要求继承的对象，一个对象只要“看起来像鸭子”，那它就可以看成是鸭子。Python中的“file-like object”就是一种鸭子类型，只要这个对象有read（）方法，就被视为“file-like objec”。

Tips:继承可以把父类所有功能都拿过来，子类只需增加自己特有的方法，也可以重写父类的方法。动态语言的鸭子类型决定了继承不像静态语言那么必需。

posted @ 2018-04-20 09:26 云--澈阅读(331) 评论(0) 编辑收藏举报

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