10月9每日打卡

数据收集和处理：

 

每周自动生成过期未付款账户名单，并将其作为输入数据。

从银行系统中获取客户的历史资料，包括至少三年内的交易记录和借款信息。

对账户数据进行清洗、整理和标准化，以确保准确性和一致性。

规则定义和应用：

 

确定规则，用于判断客户是否存在严重拖欠债务，规则可能基于各种数据指标和条件。

针对每个规则，指定所需的客户数据进行验证和比对。

应用规则，根据满足规则的客户数据，标识出严重拖欠债务的账户。

信用决策和后续操作：

 

根据标识出的严重拖欠债务的账户，进行信用决策，例如产生催款电话、暂停信用或将账户转给收账代理等操作。

如果需要，获取并分析账户的三年历史资料，以支持最后的信用决策。

记录决策结果及相应操作，并更新相关客户的账户状态和标识。

报告和数据分析：

 

生成期望的报告，包括过期未付款账户、拖欠债务账户、严重拖欠债务账户和呆账账户等信息。

提供比较以前报告中未提供的额外信息，例如过期未付款情况和账户分类等统计数据。

支持数据分析功能，例如计算拖欠比例、比较增长趋势和分析债务规模等。

用户界面和工作流程：

 

提供用户友好的界面，以便Liz可以通过系统查看和管理账户信息。

实现工作流程，指导Liz在处理账户时的流程和操作，提高工作效率。

安全和权限管理：

 

确保系统和数据的安全性，采取适当的安全措施，包括身份验证、访问控制和数据加密等。

针对不同用户角色和权限，进行权限管理，确保只有授权人员可以访问和修改数据。

综上所述，问题账户分析系统的业务范围涵盖数据收集和处理、规则定义和应用、信用决策和后续操作、报告和数据分析、用户界面和工作流程、安全和权限管理等方面，旨在帮助Liz更有效地分析和处理严重拖欠债务的账户。