短视频系统源码,高并发秒杀系统的快速构建
短视频系统源码,高并发秒杀系统的快速构建
秒杀系统是一种高并发场景下的特殊应用,需要处理大量的并发请求和保证数据的一致性。本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个高并发的秒杀系统,以满足用户的需求并保证系统的稳定性。
我们的秒杀系统将采用经典的客户端-服务器架构。客户端发送秒杀请求,服务器处理请求并更新库存。为了保证系统的高并发性能,我们将使用以下技术和原语:
互斥锁(sync.Mutex):用于保护共享资源的并发访问。
通道(channel):用于协程间的通讯。
计数器(sync.WaitGroup):用于等待所有请求完成。
下面是我们实现秒杀系统的关键步骤:
3.1 初始化库存
在系统启动时,我们需要初始化商品的库存。
var stock = 100 // 商品库存 var mu sync.Mutex
3.2 处理秒杀请求
当客户端发送秒杀请求时,服务器需要处理请求并更新库存。
func handleRequest(user int) { defer wg.Done() if tryAcquireLock() { if stock > 0 { // 执行秒杀逻辑 stock-- fmt.Printf("用户%d秒杀成功,剩余库存:%d\n", user, stock) } else { fmt.Printf("用户%d秒杀失败,库存不足\n", user) } releaseLock() } else { fmt.Printf("用户%d未获取到锁,秒杀失败\n", user) } }
3.3 并发控制和等待
为了控制并发请求的数量,我们使用计数器和通道来限制并发度。
var wg sync.WaitGroup func main() { for i := 1; i <= 1000; i++ { wg.Add(1) go handleRequest(i) } wg.Wait() }
3.4 互斥锁和并发安全
为了保证并发访问的安全性,我们使用互斥锁来保护共享资源的访问。
注意:TryLock()是go1.18才引入的
func tryAcquireLock() bool { return mu.TryLock() } func releaseLock() { mu.Unlock() }
package main import ( "fmt" "sync" ) //后面开启了1000个goroutine,所以这里channel的缓冲区设置成了1000 var ch = make(chan bool, 1000) type Product struct { sync.Mutex stock int64 // 商品库存 } func main() { p := Product{stock: 1000} for i := 1; i <= 1000; i++ { go p.handleRequest(i) } <-ch } func (p *Product) handleRequest(user int) { if p.tryAcquireLock() { if p.stock > 0 { // 执行秒杀逻辑 p.stock-- fmt.Printf("用户%d秒杀成功,剩余库存:%d\n", user, p.stock) } else { fmt.Printf("用户%d秒杀失败,库存不足\n", user) } //这里是不可以使用defer的,因为可能会加锁失败,unlock一个不存在的锁 p.releaseLock() } else { fmt.Printf("用户%d未获取到锁,秒杀失败\n", user) } } func (p *Product) tryAcquireLock() bool { //p.TryLock() 方法用于尝试获取锁,如果成功获取到锁,则相当于执行了 Lock() 操作,即加锁成功。 return p.TryLock() } func (p *Product) releaseLock() { p.Unlock() ch <- true }
解析代码
var ch = make(chan bool, 1000):后面开启了1000个goroutine,所以这里channel的缓冲区设置成了1000
p.releaseLock():这里是不可以使用defer的,因为可能会加锁失败,unlock一个不存在的锁
p.TryLock():方法用于尝试获取锁,如果成功获取到锁,则相当于执行了 Lock() 操作,即加锁成功。
6. 总结
通过使用Go语言的并发原语,我们成功地构建了一个高并发的秒杀系统。
使用互斥锁和计数器等原语,我们实现了并发控制、数据一致性和并发安全。这些原语帮助我们解决了高并发场景下的并发访问问题,并保证了系统的稳定性和性能。
本文只是一个简单的示例,实际的秒杀系统可能涉及更多的业务逻辑和并发控制。
在实际应用中,还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。因此,建议根据实际需求和场景进行更详细的设计和实现。
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