摘要： 1.多元线性回归方程： 2.模型： （KNN、K-Means没有模型） 3.损失函数：衡量系数w的模型拟合训练集时产生的信息损失的大小，以此衡量w优劣。 追求让损失函数最小化的参数组合，即 4.L2范式形式的损失函数：SSE误差平方和/RSS残差平方和 5.最小二乘法：通过最小化真实值和预测值之间的 阅读全文