Redis知识点

1、Redis官方只有linux版本，没有windows版本的；

Reids是单线程，采用Nio多路IO复用机制，一个线程维护多个没客户端IO操作；这样能够非常友好的支持并发，从而保证线程安全；

但是Nio在不同的操作系统上实现的方式有所不同，在我们windows操作系统使用select实现轮训时间复杂度是为o(n)，

而且还存在空轮训的情况，效率非常低， 其次是默认对我们轮训的数据有一定限制，所以支持上万的tcp连接是非常难。

所以在linux操作系统采用epoll实现事件驱动回调，不会存在空轮训的情况，只对活跃的 socket连接实现主动回调这样在性能上有大大的提升，所以时间复杂度是为o(1)

注意：windows操作系统是没有epoll，只有linux系统才有epoll

Redis线程模型：Redis采用Nio多路IO利用机制，也就是一个线程维护多个不同的Redis客户端连接，从而提高处理并发效率和保证线程安全；底层是采用linux的epoll来避免空轮循；

2、Redis应用场景：

1. Token令牌的生成
2. 短信验证码Code
3. 缓存查询数据
4. 网页计数器
5. 分布式锁
6. 延迟操作

redis持久化机制：
全量同步，每天定时全部数据同步，时间要避开高峰期；
增量同步：采用行为操作对数据实例同步；

RDB(默认-全量同步):缺点，redis宕机时可能会丢失数据
Redis默认采用rdb方式实现数据的持久化，以快照的形式将数据持久化到磁盘的是一个二进制的文件dump.rdb， 在redis.conf文件中搜索“dump.rdb “
AOF(增量同步): 修改redis.conf中的appendonly yes开启AOP同步
appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件，能够保证数据不丢失，但是效率非常低。
appendfsync everysec #每秒钟同步一次，可能会丢失1s内的数据，但是效率非常高。
appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

Redis六种淘汰策略【防止内存撑暴】
noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除

redis存放对像方式：存json对像，存二进度对像；优缺点，json通读性好，跨语言，二进度存的是java对像；转换也只能转换为java对像；不能跨语言；

redis事务：
Multi 开启事务
EXEC 提交事务
WATCH 可以监听一个或者多个key，在提交事务之前是否有发生了变化 如果发生边了变化就不会提交事务，没有发生变化才可以提交事务
redis与mysql事务差别，多个客户端操作同一条数据，关系性数据会产生行锁；
Discard 取消事务提交