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posted @ 2018-07-31 12:13
yuho1996
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像放射科医生一样看病要点1. 胸腔疾病往往是由于一小块地方病变引起的，使用全局图片训练网络，难免会有噪声区域的影像（说白了就是一些不相关的区域也拿来训练网络）2. 根据CAM热力图画出的注意（attention）区域单独切割出来训练网络。3. 集成全局(global)图片训练的网络和局部热点(attention)训练的网络。 阅读全文
posted @ 2018-07-30 10:27
yuho1996
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要点1. PLCO 数据集核 ChestX-Ray14 数据一起用，把特殊部位提出来2. 利用高分辨率的原图像，不直接压缩数据，在DenseNet之前加两层 3个3 × 3 filter 2 stride的卷积层，卷积的filter都是高斯下采样函数。高斯下采样就是高斯模糊，拿卷积实现。 阅读全文
posted @ 2018-07-30 10:24
yuho1996
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理论知识介绍Class Activation Mapping 类激活映射[3]特点采用平均池化：结构化正则化，防止过拟合保留了非常强的定位能力（with a little tweaking, the network can retain its remarkable localization ability until the final layer.）放弃全连接层：对于简单的连接结构，我们能够定... 阅读全文
posted @ 2018-07-30 10:08
yuho1996
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背景介绍仅在美国，每年就有 100 多万成年人因肺炎住院，其中约 5 万人因此死亡（CDC，2017）。 目前，胸部 X 光检查是诊断肺炎的最佳方法（WHO，2001），它在临床护理和流行病学研究中发挥着至关重要的作用。然而，通过 X 光片来检测肺炎是一项具有挑战性的任务，需要依赖放射科医师的专业能力。在这项工作中，我们提出了一个模型，可以通过胸部 X 光片自动检测肺炎，其准确率甚至超过了放射科医... 阅读全文
posted @ 2018-07-30 10:04
yuho1996
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