Redis缓存穿透和雪崩

缓存穿透(查不到)

  • 概念

用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久数据库查询,发现也没有,于是本次查询失败,当用户很多的时候缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库,这会以给持久层数据库造成很大的压力,这个时候就相当于出现了缓存穿透

  • 解决方案

布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构,对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免对底层存储系统的查询压力

缓存击穿(量太大缓存过期)

缓存击穿,是指一个key 非常热点在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问当这个key在失效的瞬间

持续的大并发就突破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上开了一个洞,这样就会同时访问数据库瞬间造成数据库压力过大

解决方案: 
1.设置热点KEY永不过期
	从缓存层面来看,没有过期,所以不会出现热点key过期后的总是(内存容易满)
2.加互斥锁
	分布式锁:使用分布式锁,保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务,其他没有获得分布式锁的等待即		可,这种方式将高并发的压力转到了分布式锁,因此对分布式锁的考验很大

缓存雪崩

  • 缓存雪崩是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.

    Redis宕机
如: 马上要到了双十二零点,很快就会来一波抢购,这波商品时间比较集中的放入了缓存,假设缓存时长为1个小量,那么到了凌晨一点的时候,这批端口的缓存就都过期了,而对这批端口的访问查询,都到了数据库上,
对于数据库而言,就会产生周期性的压力波峰,于是所有的请求都会达到存储层,存储层调用量会大境,造成存储层也会挂掉的情况


解决方案:
	1.redis高可用: 就是搭建一个redis集群
	2.限流降级: 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数,其他线程等待
	3.数据预热:在正式部署之前,我先把可能的数据先预先访问一次, 这样部分可能大量访问的数据就会加到缓存	  中在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设不同的过期时间,认缓存失效时间点尽桶均匀