物理学习方法对学习的限制，procrastination, experience to Medel or conversely

procrastination, 我发现我是特别容易procrastination， 一天过去摸摸这里，摸摸那里，正事都没干，一天天，一周周，一月月procrastination， 可能这也是用同一个model来experience 生活，而不是让experience来调整model. 然后心灵的inertia就形成了，experience再也不能给我刺激了，只有我对于experience的点评，这时候我就是一个封闭而不是一个开放系统。inertia 远多于proactive.Leading to stagnation ：when we default to existing frameworks or habitual behaviors instead of engaging with new experiences that challenge us and provide fresh perspectives.

因为物理系统往往是相对封闭和确定的，一旦理解了基础原理，就可以应用到各种具体问题中。你倾向于构建一个普适的、理论性的模型，希望用它来解释所有情况。方法注重深挖现有模型，以点带面,这种固化现象有时是因为认知惰性（cognitive inertia），即人们为了避免认知负荷，倾向于重复使用现有的认知框架去解释世界，而不是去更新。

“认知惯性”（cognitive inertia）在中文和英文中明显不同。在中文中，“认知惯性”更多是一个中性或略带负面的词汇，描述的是人们在思维和行为上保持现状、不愿改变的倾向。而在英文中，“cognitive inertia” 通常带有强烈的负面含义，消极的意味，表示一种懒惰或缺乏行动力的状态。惯性在中文是纯物理中性概念， inertia is always negative in english

1. 固化的认知模型：Underfit 和 Overfit 的现象

• Underfit：对于成年人而言，underfit 就是他们的认知模型过于简单，无法适应新环境和复杂的现实世界。比如，有些人可能一生中都持有较为简单和刻板的人生观、价值观，面对变化时，他们的固有模型无法解释新出现的现象，于是出现了理解困难、排斥、甚至拒绝接受新事物的现象。
• Overfit：而 overfit 则代表模型过度拟合了过去的经验，无法很好地泛化到新环境。这类人可能有非常详细和复杂的经验知识积累，但这些知识和经验是基于过去的特定环境。如果他们过度依赖这些经验，当遇到与过去不同的新情况时，反而容易出问题，因为他们的认知模型过于局限和特化，无法在新环境下灵活应对。

语言学习是最明显的例子之一, 会习惯性地用母语系统去理解和翻译外语，而不是直接思考外语的语法和表达方式。这也是为什么成年人学外语时，往往带有明显的口音和思维结构，因为他们的语言认知模型已经固化，cognitive inertia。孩子学语言：相反，孩子在学习语言时，不是用model来解释experience, 而是直接通过外语的体验Experience、模仿和反馈用experience调整建立新model。

adults tend to filter new languages through the lens of their mother tongue, which can create an internal bias that blocks true fluency. This is akin to overfitting: they’ve built a model based on their native language and are trying to apply it to every new linguistic challenge.

.人生、语言学习、数据科学、机器学习等领域，更像是基于经验、不断调整的过程。通过不断从新的体验中吸取信息并迭代更新模型，我们才能避免认知固化，保持对世界变化的适应性和敏感度，不断的以面带点in stead of 以点带面，才能保持model的不停迭代，实践、快速迭代和模型调优，通过experience来直观理解理论，而且很多现象没有明确的解释和理论支持。这种“黑箱”性质可能让习惯于精确和透明的物理学家感到不适应，进而影响学习速度，和人生的进度。先操作，再理解，这种“逆向学习”可以加速你对复杂问题的适应，拥抱新的学习方式，从经验出发，逐步调整自己的认知模型，这样你的学习速度和人生model都会有明显的提升。用外语思考、表达和感受，语言这种需要不断迭代和调整的复杂模型来说，物理思维会拖慢学习速度，机器学习也是从经验学习， 人生比语言更复杂，正确的人生学习也是从Experience到M的模型，而不是已有的Model去体验和解释Eexperience，当你感到人生experience和model不一致的时候，从M到E的物理思维体会到bias会让你感到不适应，但从E到M让你从bias种学习调整model， 如果缺乏实践和直观感受， 就像写了一辈子的字，都写不好也是一个道理，缺乏了实践的感受，仅仅用先从理论搞透澈怎么写一手好字，来指导experience写字，即使实践whole life time, 这种学习方式永远写不好字calligraphy.(你用中文模型会导致handwriting！）

其实你根本不用懂得原理，应用才是关键，植物不懂光是不是波粒二象性，是不是速度限制，是不是双缝干涉，光和能量如何转换，植物只是直接进行光合作用就行了，不需要懂得光的原理，人类似乎懂得光的原理，但你不会光合作用，懂了也是白费力气，何况人类飞了力气最后也是对光一知半解，所以应用很重要。

我们身体里的原子，来自于上百亿年前的宇宙，第一我们和宇宙其实是一体的古老，第二DNA排列组合很重要，它有比单个原子更显著的property。