面试问题合集

1、Spring中都使用了哪些设计模式？

工厂模式：

单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点；

代理模式：在织入切面时，AOP容器会为目标对象创建动态的创建一个代理对象。SpringAOP就是以这种方式织入切面的；

适配器模式：Spring定义了一个适配接口，使得每一种Controller有一种对应的适配器实现类，让适配器代替controller执行相应的方法。这样在扩展Controller时，只需要增加一个适配器类就完成了SpringMVC的扩展了。

装饰器模式：动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能来说，Decorator模式相比生成子类更为灵活。

观察者模式：spring的事件驱动模型使用的是 观察者模式 ，Spring中Observer模式常用的地方是listener的实现。

策略模式：Spring框架的资源访问Resource接口。该接口提供了更强的资源访问能力，Spring 框架本身大量使用了Resource 接口来访问底层资源。

模板方法：父类定义了骨架（调用哪些方法及顺序），某些特定方法由子类实现。

 

2、AQS是的实现原理是什么？怎么获取锁和释放锁的？底层使用的乐观锁还是悲观锁？

    AQS 是 AbstractQueuedSynchronizer 抽象队列同步器；在 java.util.concurrent 包下，简称JUC。

    AQS实现原理：https://blog.csdn.net/zhujiangtaotaise/article/details/105843274

    CLH 队列使用的双向链表；

（1）AQS中维护了 volatile 修饰的 int 类型的变量 state 来记录加锁的状态；维护了 exclusiveOwnerThread 变量，表示获得锁的线程；还有一个用来存储获取锁失败线程的 CLH 队列。

（2）T1 调用 lock() 来加锁，使用 CAS 操作将 state 的值由 0 修改为 1；并设置 exclusiveOwnerThread 为 当前线程；

（3）T2 调用 lock() 来加锁，使用 CAS 操作将 state 的值由 0 修改为 1 失败，说明当前已经有线程持有锁了，再判断当前持有锁的线程不是本线程，则会加锁失败，将获取失败的线程放到等待队列的尾部；等待 线程1 的释放锁去唤醒 线程2；

 AQS 底层使用的乐观锁CAS；

 

3、Synchronized 会引起上下文切换吗？CAS会引起上下文切换？

    Synchronized：会；  CAS: 不会；

4、Synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别？

• synchronized：隐式的获取锁和释放锁；ReentrantLock：显示的获取锁和释放锁；

• synchronized 是 JVM 级别的；               ReentrantLock 是 API 级别的；

• 底层实现不一样， synchronized 是同步阻塞，使用的是悲观并发策略，lock 是同步非阻塞，采用的是乐观并发策略；

• synchronized 在发生异常时，会自动释放线程占有的锁，因此不会导致死锁现象发生；而 Lock 在发生异常时，如果没有主动通过 unLock()去释放锁，则很可能造成死锁现象，因此使用 Lock 时需要在 finally 块中释放锁。

• Lock 可以让等待锁的线程响应中断，而 synchronized 却不行，使用 synchronized 时，等待的线程会一直等待下去，不能够响应中断。

• 通过 Lock 可以知道有没有成功获取锁，而 synchronized 却无法办到。

5、如何保证接口的幂等性 ，除了使用唯一ID还有什么方法？如何保证接口请求的顺序执行？

 

6、RabbitMq的消息堆积满了，除了增加消费者之外还要怎么处理？

 

7、nacos 和其他的一些注册中心有什么不一样？

 　  nacos 可以进行 AP 和 CP 的切换；

8、使用 @Transactional 的时候有没有遇到什么问题？怎么解决？@Transactional 的属性都有哪些？

事务失效的情况：

• 使用了 private 去定义方法；
• 发生了自调用，类里面的 a() 直接使用 this 调用类里面的另外一个方法；可以使用 AopContext.currentProxy() 获取代理对象，去调用同类中的方法；
• 异常被吃掉了，事务不会回滚；抛出的异常没有被定义；默认回滚为 RunTimeException 类；

@Transactional 的属性：

• rollbackFor：设置需要进行回滚的异常类数组；
• noRollbackFor：设置不需要进行回滚的异常类数组；
• propagation：设置事务的传播行为；
• isolation：设置底层数据库的事务隔离级别；
• timeout：设置事务的超时秒数；
• readOnly：设置当前事务是否为只读事务，设置为true表示只读，false则表示可读写，默认值为false。

 

9、Spring的事务实现原理？

（1）在一个方法上加了@Transactional注解后，Spring会基于这个类生成一个代理对象，会将这个代理对象作为bean；

（2）当在使用这个代理对象去调用方法时，如果这个方法上存在@Transactional注解，则利⽤事务管理器创建⼀个数据库连接；

（3）代理逻辑会先修改数据库连接的 autocommit 属性为 false；

（4）再去执行原本的业务逻辑方法；

（5）如果执行业务逻辑方法没有出现异常，那么代理逻辑中就会将事务进行提交，如果执行业务逻辑方法出现了异常，那么则会将事务进行回滚。

10、怎么保证数据库和缓存的双写一致？

    延时双删：先删除缓存，再更新数据库，再异步删除缓存中数据；

11、对象头都存储了什么信息？

https://www.cnblogs.com/makai/p/12466541.html

 

（1）Mark Word

　　这部分主要用来存储对象自身的运行时数据，如 hashcode、gc分代年龄、锁标志状态、持有锁的线程ID、ptr_to_lock_record：指向栈中锁记录的指针 等。

　　mark word的位长度为JVM的一个Word大小，也就是说32位JVM的Mark word为32位，64位JVM为64位。

12、Synchronized 锁的升级膨胀？

 

13、事务的隔离级别是什么？mysql的默认数据库隔离级别是什么？可重复读怎么理解的？可重复读是怎么实现的？

（1）事务隔离级别：读未提交（会产生脏读）、读已提交（会产生不可重复读问题）、可重复读（会产生幻读）、可串行化 ；

（2）默认：可重复读；使用的 MVCC 实现；

 

14、索引失效的情况都有哪些？索引失效了，会引起表锁吗？创建索引的时候会锁表吗？对一个数据量较大的表创建索引的时候，怎么不让锁表？

（1）索引失效情况：

• like 以 % 开始；
• 复合索引未用左列字段；
• 需要类型转换；
• 索引列使用了函数；
• where 条件中索引列有运算；
• where 条件中使用了 or；

（2）InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。该索引失效，会从行锁升级为表锁；

（3）建立索引不让锁表：？？？

 https://blog.csdn.net/weixin_39522698/article/details/110797185?utm_term=%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BC%9A%E9%94%81%E8%A1%A8%E5%90%97&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-2-110797185&spm=3001.4430

15、分布式锁在使用的时候过期时间预估的过期了，怎么处理？Redisson的底层怎么实现的？

 

16、最近有没有学习到什么值得分享的东西，你们项目的缓存都在什么地方使用？

 

17、性能优化，在不了解业务的时候怎么去发现问题并优化？业界有什么方法？

 

18、CMS使用了哪些垃圾回收算法？

 

19、CAP是什么？为什么不能同时满足？举个例子说明一下。什么是BASE理论？

CAP：

　　C：（Consistency）表示强⼀致性；

　　A：（Availability）表示可⽤性；

　　P：（Partition Tolerance）表示分区容错性；

　　⼀个分布式系统是必须要保证分区容错性的，在这个前提下，分布式系统要么保证CP，要么保证AP，无法同时保证CAP。

　　分区容错性表示：⼀个系统虽然是分布式的，但是对外看上去应该是⼀个整体，不能由于分布式系统内部的某个结点挂点，或⽹络出现了故障，⽽导致系统对外出现异常。

　　强一致性表示：要保证强一致性，则分布式系统中各个结点之间能及时的同步数据，但是在数据同步过程中，是不能对外提供服务的，不然就会造成数据不一致，对不外提供服务又和高可用矛盾，所以强一致性和可高性是不能同时满足的。

　　可⽤性表示：⼀个分布式系统对外要保证可⽤。

BASE：

　　由于不能同时满足CAP，所以出现了BASE理论；

　　（１）BA：Basically　Avaiable，表示基本可用，表示可以允许一定程度的不可用；比如由于系统故障，请求时间变长，或者由于系统故障导致部分非核心功能不可用，都是允许的；

　　（２）S：soft state: 表示分布式系统可以处于一种中间状态，比如数据正在同步；

　　（３）E：Eventually consistent，表示最终一致性，不要求分布式系统数据实时达到一致，允许在经过一段时间后再达到一致，在达到一致过程中，系统也是可用的；

 

 

20、线程池的参数都有什么？线程池是怎么工作的？java中的线程池工具类为什么我们不使用它？

 

21、为什么使用网关，不要网关可以吗？

 

22、RabbitMQ的交换机类型都有什么？若交换机没有连接队列，发送消息给这个交换机的时候这个交换机怎么处理？

 

23、Redis 中的数据过期了，就会马上不存在吗？

 

24、@ReponseBody 可以加载Get请求的方法上吗？

 

25、对以后的规划有什么？业务上，技术上的

 

26、你觉得你们系统比较难的地方是什么？有没有可以再优化的？

 

27、FactoryBean  和 BeanFactory 有什么区别？在哪些场景可以使用 FactoryBean ？

 

28、Spring 是怎么整合 Mybatis 的？

 

29、接口限流，怎么去实现呢？有几种方法？

（1）令牌桶

　　若限流是10个/s，使用Redis去存储值为0，过期时间为1s；来个请求之后redis中的值就增加1，若 key 还存在且 key 的值超过10，则已经应该要限流了。

（2）滑动时间窗口

（3）漏桶算法

 

30、I/O 多路复用的优点？

 

31、CopyOnWriteArrayList的底层原理是怎样的？它和 Vector 有什么不同？

（1）CopyOnWriteArrayList 的内部也使用数组实现的；

     add()方法：

• 向 CopyOnWriteArrayList 添加元素的时候，先会使用 ReetrantLock 去加锁；
• 接着将原来的数组拷贝一份出来将它的大小加1，并将需要添加的元素放入进去；
• 写入结束之后，将它的成员变量 arry 指向新数组；

     get() 方法：

　　直接去数组中拿，也不去加锁，性能比较高；

    使用场景：CopyOnWriteArrayList允许在写操作时来读取数据，大大提高了读的性能，因此适合读多写少的应用场景，但是CopyOnWriteArrayList会⽐较占内存，同时可能读到的数据不是实时最新的数据，所以不适合实时性要求很高的场景。

（2）Vector 

　　add() 方法 和 get() 方法上都加了 synchronized；

32、ConcurrentHashMap的扩容机制？

1.7版本：

　　（1）1.7版本的ConcurrentHashMap是基于Segment分段锁实现的，Segment对象内部也有一个数组，内部也可以存储链表；

　　（2）每个Segment内部会进⾏扩容，和HashMap的扩容逻辑类似；

　　（3）先⽣成新的数组，然后转移元素到新数组中；

　　（4）扩容的判断也是每个Segment内部单独判断的，判断是否超过阈值；

1.8版本：

　　（1）；

　　（2）当某个线程进⾏put时，如果发现ConcurrentHashMap正在进⾏扩容那么该线程⼀起进⾏扩容；

 

33、为什么说NIO是非阻塞的？

　　非阻塞的意思就是调用是实时返回的不会导致当前线程被挂起（阻塞），比如对一个通道进行read操作nio下如果通道中没有可读数据会直接返回只不过返回值是0，而BIO（阻塞IO）下则会等到通道中有数据才会返回；

　　但是　IO　中有个特例就是File IO，因为文件是确定的 而且文件句柄在操作系统中是不能同时被多个线程持有的（多个线程不能同时读写同一个文件，虽然java中有些API声称可以同时操作 只不过是底层实现每次操作都获取一次句柄释放一次句柄而已），所以呢File IO你可以理解为都是非阻塞的，因为read时候文件里面有数据就读数据返回 没数据就是EOF。

 

34、nginx的动静分离怎么配置？

 

35、Zuul 和 GateWay 有什么不一样？

 

36、MySQL的索引怎么理解？为什么使用B+树索引不使用哈希索引？

　　哈希索引对于排序，范围查询检索就没有什么办法了。

 

 37、CDN是什么？与DNS有什么关系？

 

 38、nacos的配置中心的原理是什么？修改配置中心之后服务是怎么获取配置的？