二维数组求和 团队开发

题目:返回一个二维整数数组中最大联通子数组的和。

要求： 输入一个二维整形数组，数组里有正数也有负数。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

开发方式：团队开发

主要思路：二维连通数组求最大子数组，我们在这里主要运用了降维的思想，主要是通过将二维数组转化为一维数组求最大子数组的思想，在项目中定义一个算法，用于实现一行连续数组的最大子数组，并用p q记录最大子数组的起始结束位置下标。在主函数中利用for循环实现二维数组每一行最大子数组的求和，在利用循环实现最大子数组的连接，添加对单独正数据的判断，从而实现连通的最大子数组问题。

代码如下

import java.util.Scanner;

public class Test
{
	static int q=0,p=0;
	static Scanner str=new Scanner(System.in);
	public static void main(String args[])
	{
		int m1=0,m2=0;	
		int max=0;
		int sum=0;
		System.out.println("输入二维数组的行列数");
		m1=str.nextInt();
		m2=str.nextInt();
		int [][]a=new int[m1][m2];
		int []b=new int[m2];
		int []left=new int[m2];
		int []right=new int[m2];
		int []t=new int[m2];
		for (int i = 0; i < m1; i++)
		{
			for (int j = 0; j < m2; j++)
			{
				a[i][j]=str.nextInt();  
			}
		}
		 for (int i = 0; i<m1; i++)//求每一行最大子数组
		 {
			 for (int j = 0; j<m2; j++)  
			 {      
				 b[j] = a[i][j];   
			 } 
			 sum = findmax(m1, b, p, q);    
			 left[i] = p;     //记录最大子数组的坐标位置
			 right[i] = q;    
			 t[i] = sum;
		 }
		    max = t[0];
		    for (int i = 0; i + 1<m2; i++)//将最大子数组合并
		    {
		        if (left[i] <= right[i + 1] && right[i] >= left[i + 1])//两行的最大子数组块相连
		        {
		            max += t[i + 1];
		        }
		        for (int j = left[i]; j<left[i + 1]; j++)
		        {
		            if (a[i + 1][j]>0)
		                max += a[i + 1][j];                   //判别独立正数
		        }
		    }
		 System.out.println("最大子数组和为："+max); 
	}	
	public static int findmax(int n,int a[],int p, int q )
	{
		int []b=new int[a.length+1]; 
		b[a.length]=0;
		int sum1=0;
		int max1=0;
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			if(sum1<0)
			{
				sum1=a[i];
			}
			else
			{
				sum1=sum1+a[i];
			}
			b[i] = sum1;
		}
		max1=b[0];
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			if(max1<b[i])
			{
				max1=b[i];
				q=i;
			}
		}
		for(int i=q;i>=0;i--)
		{
			if(b[i]==a[i])
			{
				p=i;
				break;
			}
		}
		return max1;
	}	
}