11.07

今日内容

1.派生方法

2.封装

3.多态

4.反射

5.反射实战

1.派生方法

import json
import datetime

d = {
    't1': datetime.date.today(),
    't2': datetime.datetime.today(),
    't3': 'jason'
}
res = json.dumps(d)
print(res)
"""
序列化报错
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
"""
"""
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
"""
1.转换方式1:手动转类型(简单粗暴)
 d = {
     't1': str(datetime.date.today()),
     't2': str(datetime.datetime.today())
 }
res = json.dumps(d)
print(res)
2.转换方式2:派生方法(儒雅高端)
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JsonEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        """
        :param o: 接收无法被序列化的数据
        :return: 返回可以被序列化的数据
        """
        if isinstance(o, datetime.datetime):  # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
            return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
        elif isinstance(o, datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        return super().default(o)  # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做

res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)

2.封装

封装:就是将数据和功能'封装'起来
隐藏:将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用 而是开发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作
伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据
    class C:
        def func(self):pass
    obj = C()
    obj.func()
    '''经过伪装'''
    obj.func
    
class MyClass:
    school_name = '老女孩大学'
     _ = '嘿嘿嘿'
    _name = 'tony'
     类在定义阶段 名字前面有两个下划线 那么该名字会被隐藏起来 无法直接访问
    __age = 18
     在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换了个名字而已 _类名__名字
    def __choice_course(self):
        print('老北鼻正在选课')

print(MyClass.school_name)
obj = MyClass()
print(obj.school_name)
print(MyClass._)
print(MyClass._name)
MyClass.__hobby = 'JDB'  # 无法隐藏
print(MyClass.__hobby)
obj = MyClass()
obj.__addr = '派出所'
print(obj.__addr)
print(MyClass.__dict__)
print(MyClass._MyClass__age)

class Person:
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏的属性
        self.__age = age
        self.__hobby = hobby

    def get_info(self):
         类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
        print(f"""
        姓名:{self.__name}
        年龄:{self.__age}
        爱好:{self.__hobby}
        """)
    
    隐藏的属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
    def set_name(self, new_name):
        if len(new_name) == 0:
            raise ValueError('你好歹写点东西')
        if new_name.isdigit():
            raise ValueError('名字不能是数字')
        self.__name = new_name


obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()
 obj.set_name('tony老师')
 obj.get_info()
obj.set_name('')

以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
表达的意思通常特使不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口

BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
    体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
	 EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

class Person(object):
    def __init__(self, name, height, weight):
        self.name = name
        self.height = height
        self.weight = weight
    @property
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)


p1 = Person('jason', 1.83, 78)
p1.BMI()  # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
print(p1.BMI)  # 利用装饰器伪装成数据



class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.__NAME = val  # 将属性隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):  # 在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' % value)
        self.__NAME = value  # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('Can not delete')


f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
f.name = 'jason'  # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
f.name = 123  # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
del f.name  # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError

3.多态

多态:一种事物的多种形态
	水:液态 固态 气态
	动物:人 猪 猫 狗
 class Animal:
    def spark(self):
        '''叫的方法'''
        pass
class Cat(Animal):
    # def miao(self):
    #     print('喵喵喵')
     def spark(self):
         print('喵喵喵')
class Dog(Animal):
    # def wang(self):
     #     print('汪汪汪')
     def spark(self):
         print('汪汪汪')
class Pig(Animal):
    # def heng(self):
     #     print('哼哼哼')
     def spark(self):
        print('哼哼哼')
面向对象中多态意思是,一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物,都可以通过相同的方法调用功能
s1 = 'hello world'
l1 = [11, 22, 33, 44]
d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(s1.__len__())
print(l1.__len__())
print(d.__len__())

linux系统
"""
文件      能够读取数据也能够保存数据
内存      能够读取数据也能够保存数据
硬盘      能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
class File:
    def read(self): pass
    def write(self): pass
class Memory:
    def read(self): pass
    def write(self): pass
class Disk:
    def read(self): pass
    def write(self): pass

  python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法
import abc
指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod  # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
    def talk(self):  # 抽象方法中无需实现具体的功能
        pass
class Cat(Animal):  # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
    def talk(self):
        pass

cat = Cat()  # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError，无法实例化

4.反射

利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr()		重点
	判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr()		重点
	根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
	根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
	根据字符串删除对象里面的名字
    
class C1:
    school_name = '小姐姐学院'
    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正在选课')
obj = C1()
判断某个名字对象是否可以使用(存在)
 推导思路
 try:
     obj.xxx
 except AttributeError:
     print('你木有这个名字')
判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)
 target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
 try:
     obj.target_name
 except AttributeError:
     print('你木有这个名字')
字符串的名字跟变量名区别大不大
    'school_name'
    school_name
非常大 完全不一样
反射:利用字符串操作对象的数据和方法
print(hasattr(obj, 'school_name'))  # True
print(getattr(obj, 'school_name'))  # 小姐姐学院
print(getattr(obj, 'choice_course'))  # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x00000248C0B65A30>>
class C1:
    school_name = '小姐姐学院'

    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正在选课')

obj = C1()
while True:
    target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:')
    if hasattr(obj, target_name):
        print('恭喜您 系统中有该名字')
         获取该名字对应的数据(值 函数)
        data_or_func = getattr(obj, target_name)
        if callable(data_or_func):
            print('您本次使用的是系统中的某个方法')
            data_or_func()
        else:
            print('您本次使用的是系统中的某个数据')
            print(data_or_func)
    else:
        print('很抱歉 系统中没有该名字')

5.反射实战

1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
	对象....字符串....
 
2.实战案例
	1.模拟cmd终端
    	class WinCmd:
        def tasklist(self):
            print("""
            1.学习编程
            2.学习python
            3.学习英语
            """)
        def ipconfig(self):
            print("""
            地址:127.0.0.1
            地址:上海浦东新区
            """)
        def get(self, target_file):
            print('获取指定文件',target_file)
        def put(self, target_file):
            print('上传指定文件',target_file)
        def server_run(self):
            print('欢迎进入简易版本cmd终端')
            while True:
                target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
                res = target_cmd.split(' ')
                if len(res) == 1:
                    if hasattr(self, res[0]):
                        getattr(self, res[0])()
                    else:
                        print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
                elif len(res) == 2:
                    if hasattr(self, res[0]):
                        getattr(self, res[0])(res[1])
                    else:
                        print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')


        obj = WinCmd()
        obj.server_run()
2.一切皆对象
    	  利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
        import settings
        print(dir(settings))  # dir列举对象可以使用的名字

        useful_dict = {}
        for name in dir(settings):
            if name.isupper():
                useful_dict[name] = getattr(settings, name)
        print(useful_dict)

        while True:
            target_name = input('请输入某个名字')
            if hasattr(settings, target_name):
                print(getattr(settings, target_name))
            else:
                print('该模块文件中没有该名字')