11.03

今日内容

1.动静态方法

2.面向对象之继承的概念

3.继承的本质

4.名字的查找顺序

5.经典类与新式类

6.派生方法

1.动静态方法

在类中定义的函数有多种特性
class Student:
    school_name = '摆烂大学'
    1.类中直接定义函数 默认绑定给对象 类调用有几个参数传几个 对象调用第一个参数就是对象自身
    def func1(self):
        print('看谁最能摆烂 真的好棒棒!!!')

    2.被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
    @classmethod
    def func2(cls):
        print('嘿嘿嘿 猜猜我是干嘛滴', cls)

    3.普普通通的函数 无论是类还是对象调用 都必须自己手动传参
    @staticmethod
    def func3(a):
        print('哈哈哈 猜猜我又是什么', a)


obj = Student()
1.绑定给对象的方法
obj.func1()
Student.func1(123)
2.绑定给类的方法
Student.func2()  # fun2(Student)
obj.func2()  # func2(Student)
3.静态方法
Student.func3(123)
obj.func3(321)

2.面向对象之继承的概念

面向对象三大特性
	封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心(实操最多,体验最强)
2.封装和多态略微抽象

1.继承的含义
	在现实生活中继承表示人与人之间资源的从属关系
   		eg:儿子继承父亲 干女儿继承干爹
 	在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
    	eg:类A继承类B
2.继承的目的
	在现实生活中儿子继承父亲就拥有了父亲所有资源的支配权限
 	在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
	class Son(Father):
        pass
 	1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 意味着继承其他类
 	2.在python支持多继承,括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
    	class Son(F1, F2, F3):
         pass
	
	1.继承其他类的类	Son
		我们称之为子类、派生类
	2.被继承的类  Father F1 F2 F3
		我们称之为父类、基类、超类
	ps:我们最常用的就是子类和父类
	

3.继承的本质

对象:数据与功能的结合体
类(子类):多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类(子类)相同数据和功能结合体
ps:类与父类本质都是为了节省代码

继承本质应该分为两部分
	抽象:将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
 	继承:将多个类继承刚刚抽取出来的新的类

4.名字的查找顺序

1.不继承情况下名字的查找顺序
	class C1:
    name = 'jason'

    def func(self):
        print('from func')

    obj = C1()
    print(C1.name)  # 类肯定找的自己的
    obj.name = '你迷了吗'  # 由于对象原本没有name属性 该语法会在对象名称空间中创建一个新的'键值对'
    print(obj.__dict__)
    print(obj.name)  # 你迷了吗
    print(C1.name)
    
    对象查找名字的顺序
        1.先从自己的名称空间中查找
        2.自己没有再去产生该对象的类中查找
        3.如果类中也没有 那么直接报错
    对象自身 >>>    产生对象的类
    

2.单继承情况下名字的查找顺序
	 class F1:
        name = 'jason'
    class S1(F1):
       name = 'kevin'
    obj = S1()
    obj.name = 'oscar'
    print(obj.name)
    
    对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类
    
    class F3:
         # name = 'jerry'
        pass
    class F2(F3):
        # name = 'tony'
        pass
    class F1(F2):
        # name = 'jason'
        pass
    class S1(F1):
        # name = 'kevin'
        pass
    obj1 = S1()
    # obj1.name = '嘿嘿嘿'
    print(obj1.name)


    class A1:
        def func1(self):
            print('from A1 func1')

        def func2(self):
            print('from A1 func2')
            self.func1()

    class B1(A1):
        def func1(self):
            print('from B1 func1')

    obj = B1()
    obj.func2()
	
	强调:对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
	以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象
    
3.多继承情况下名字的查找顺序
	菱形继承
    	广度优先(最后才会找闭环的定点)
  	非菱形继承
    	深度优先(从左往右每条道走完为止)
 	ps:mro()方法可以直接获取名字的查找顺序
    对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)
 	 class F1:
        # name = 'jason'
        pass
    class F2:
        # name = 'oscar'
        pass
    class F3:
        # name = 'jerry'
        pass
    class S1(F1, F2, F3):
        # name = '嘿嘿嘿'
         pass
     obj = S1()
     # obj.name = '想干饭'
     print(obj.name)
    
        对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)
    
    class G:
        name = 'from G'
        pass
    class A:
        # name = 'from A'
        pass
    class B:
        # name = 'from B'
        pass
    class C:
        # name = 'from C'
        pass
    class D(A):
        # name = 'from D'
        pass
    class E(B):
        # name = 'from E'
        pass
    class F(C):
        # name = 'from F'
        pass

    class S1(D,E,F):
        pass
    obj = S1()
    # print(obj.name)

    print(S1.mro())

5.经典类与新式类

经典类:不继承object或者其子类的类
新式类:继承object或者其子类的类
    在python2中有经典类和新式类
    在python3中只有新式类(所有类默认都继承object)

class Student(object):pass
ps:以后我们在定义类的时候,如果没有其他明确的父类,也可能习惯写object兼容

6.派生方法

子类基于父类某个方法做了扩展
class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, sid):
        super().__init__(name, age, gender)  # 子类调用父类的方法
        self.sid = sid

class Teacher(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, level):
        super().__init__(name, age, gender)
        self.level = level

stu1 = Student('jason', 18, 'male', 666)
print(stu1.__dict__)
tea1 = Teacher('tony', 28, 'female', 99)
print(tea1.__dict__)

class MyList(list):
    def append(self, values):
        if values == 'jason':
            print('jason不能尾部追加')
            return
        super().append(values)

obj = MyList()
print(obj, type(obj))
obj.append(111)
obj.append(222)
obj.append(333)
obj.append('jason')
print(obj)