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几种激活函数总结
docker 中安装Screen 及Screen 常用命令
摘要：进入docker 后 输入 apt-get update 然后 apt-get install screen 常用命令 新建screen -S name 退出 Ctrl +A +D 列出正在运行得Screen Screen -ls 恢复正在运行得进程 Screen -r name 删除 Screen 阅读全文
posted @ 2022-08-05 14:49 宋禹臣 阅读(996) 评论(0) 推荐(0)
编程思维时一种什么样的思维？
摘要：编程思维是一种什么样的思维。 是一种互动哲学，如何和计算机沟通和说话的思维。你表达的越具体，明确，有效。计算机执行的过程就越好。 编程能力的基础在于从小开始对编程思维与解决能力的锻炼。 编程思维“发现问题到解决问题”的思维过程。 可分为四个部分：问题分解，抽象，模式问题，算法执行。 一、分解思维是一 阅读全文
posted @ 2022-07-21 15:21 宋禹臣 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
动态图VS静态图
摘要：计算图：用来描述运算的有向无环图，它有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）。结点表示数据，如向量、矩阵、张量，而边表示运算，如加减乘除卷积等。 计算图让运算流表达简洁清晰，方便求导 上图表示的是y=(w+x)*(w+1)代表的计算图，若要计算y对w的导数，那么结合链式求导法则，就在计算图中 阅读全文
posted @ 2022-03-10 09:41 宋禹臣 阅读(809) 评论(0) 推荐(0)
Keras中的的6种accuracy对比
摘要：Keras中的的6种accuracy accuracy keras.metrics.accuracy(y_true,y_pred) 如真实标签y_true为[0,1,3,3,4,2], 但被一个模型预测为[0,1,3,4,4,4],即y_pred=[0,1,3,4,4,4],那么该模型的accura 阅读全文
posted @ 2022-03-05 15:20 宋禹臣 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0)
准确率和召回率？
摘要：准确率就是“找的对”召回率就是“找的全” 实际应用： （1）如果是做搜索，则要在保证召回率理想的情况下，提升准确率； （2）如果做疾病监测、反垃圾，则是要保证准确率的条件下，提升召回率。 阅读全文
posted @ 2022-03-05 13:50 宋禹臣 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
几种优化器对比？
摘要：神经网络优化器对比 待优化参数w,损失函数loss,学习率lr，每次迭代一个batch，，每次迭代一个batch,t表示当前batch迭代的总次数。 1、 计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度 2、 计算t时刻一阶动量 和二阶动量 3、 计算t时刻下降梯度： 4、 计算t+1时刻参数： 一阶动量：与 阅读全文
posted @ 2022-03-04 14:02 宋禹臣 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow2.0张量生成
摘要：Tensorflow 1、tensor就是张量，多维数组，多维列表，阶表示张量的维数（dimension） 维数 阶 名字 例子 0-D 0 标量scalar s=1 2 3 1-D 1 向量vector V=[1,2,3] 2-D 2 矩阵matrix m=[[1,2,3],[4,5,6],[7, 阅读全文
posted @ 2022-02-25 11:50 宋禹臣 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
为什么加入Batchnormalization？
摘要：机器学习领域有个重要的假设：IID独立同分布假设，即假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，独立同分布假设是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的基本保障。其次，研究表明在图像处理中对输入图像进行白化（whiten）操作。就是对输入数据变换到0均值，单位方差的正态分布。那么神经网络会较快收 阅读全文
posted @ 2022-02-24 11:08 宋禹臣 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
激活函数学习总结
摘要：激活函数学习总结 1.什么是激活函数？ 激活函数（Activation Function）,人工神经网络的神经元运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。 2.激活函数的作用 主要提供网络的非线性建模能力。 数据集线性可分，简单的用线性分类器即可解决分类问题。 但是现实生活中的数据往往不是线性可分 阅读全文
posted @ 2022-02-22 11:58 宋禹臣 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)