随笔分类 - 机器学习

摘要:一、聚类聚类属于无监督学习,是其中研究最多,应用最广的算法。作用:(1)作为一个单独过程,寻找数据内部分布结构(2)作为分类等其他学习任务的前驱过程性能度量:聚类性能度量亦称“有效性指标”,由此来评估聚类模型的好坏,并可将其作为聚类过程的优化目标。聚类的目标:簇内相似... 阅读全文
posted @ 2018-06-11 14:15 yucen 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一.强化学习的概念1. 基础介绍强化学习模型根据输入学习一系列动作(action),而不同的动作会逐渐累计起来,在某些时候就会得到一些奖赏(reward)。执行某个动作并不能立即获得这个最终奖赏,只能得到一个当前反馈。机器要做的是通过在环境中不断尝试而学得一个策略(p... 阅读全文
posted @ 2018-06-08 11:05 yucen 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:公式不好编辑,于是本文是将word编辑好的文章以图片形式上传的…… 阅读全文
posted @ 2018-05-03 16:22 yucen 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、集成学习1. 概念 集成学习(ensemble learning)是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。在一些数据挖掘竞赛中经常需要对几个模型进行融合,这时候就可以用到集成学习算法。2.“个体学习器”分类 集成学习的一般结构:先产生一组“个体学习器... 阅读全文
posted @ 2018-04-25 16:16 yucen 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、特征的分类1. 相关特征:对当前学习任务有用的属性。2. 无关特征:对当前学习任务没有用的属性。3. 冗余特征:包含的信息能从其他特征中推演出来,冗余特征有时候不起作用,有时候则是有益的,对应了学习任务所需的“中间变量”。 二、特征选择1. 概念:从给定的特征集合... 阅读全文
posted @ 2018-03-08 09:13 yucen 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑