guanyubo - 博客园

2025年4月2日

摘要：目录Swap分区详解：原理、配置与优化1. Swap分区的作用（1）主要功能（2）适用场景2. Swap的实现方式（1）Swap分区（2）Swap文件（3）Zswap（内存压缩Swap）3. Swap的配置与管理（1）查看当前Swap信息（2）创建Swap文件（以Ubuntu为例）（3）调整Swap 阅读全文

posted @ 2025-04-02 15:52 guanyubo 阅读(885) 评论(0) 推荐(0)

内存超载处理策略：交换(Swapping)与虚拟内存(Virtual Memory)

摘要：目录内存超载处理策略：交换(Swapping)与虚拟内存(Virtual Memory)详解1. 交换(Swapping)技术（1）基本思想（2）工作流程（3）优缺点（4）现代系统的改进2. 虚拟内存(Virtual Memory)（1）基本思想（2）关键技术与流程（3）优缺点（4）现代优化技术3. 阅读全文

posted @ 2025-04-02 15:47 guanyubo 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月1日

地址空间（Address Space）

摘要：目录1. 地址空间的基本概念(1) 定义(2) 分类2. 地址空间的组成(1) 典型进程地址空间布局（Linux x86-32）(2) 64位系统的地址空间3. 地址空间的管理机制(1) 分段（Segmentation）(2) 分页（Paging）(3) 段页式存储4. 地址空间的共享机制(1) 共阅读全文

posted @ 2025-04-01 16:43 guanyubo 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月31日

中国五大期货交易所

摘要：目录1. 上海期货交易所2. 郑州商品交易所3. 大连商品交易所4. 中国金融期货交易所5. 广州期货交易所补充说明 1. 上海期货交易所英文全称：Shanghai Futures Exchange 缩写：SHFE 成立时间：1999年主要品种：金属（铜、黄金）、能源（原油）、化工（橡胶）、钢阅读全文

posted @ 2025-03-31 15:20 guanyubo 阅读(932) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月26日

C++中构造函数和析构函数

摘要：目录一、基础概念题1. 什么是构造函数和析构函数？它们的作用是什么？2. 如果没有显式定义构造函数和析构函数，会发生什么？二、构造函数相关题3. 什么是拷贝构造函数？什么时候会被调用？4. 什么是移动构造函数（C++11）？它与拷贝构造函数的区别？5. 构造函数能否是虚函数？为什么？6. 构造函数抛阅读全文

posted @ 2025-03-26 15:33 guanyubo 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月25日

激活函数（如ReLU）的作用是什么

摘要：目录1. 核心作用(1) 引入非线性(2) 增强特征表达能力2. ReLU的独特优势(1) 缓解梯度消失问题(2) 计算高效(3) 稀疏激活3. 在活体猪IMF预测中的应用(1) 网络结构中的位置(2) 实际效果4. ReLU的局限性及改进(1) 神经元死亡（Dead ReLU）(2) 输出非零中心阅读全文

posted @ 2025-03-25 17:23 guanyubo 阅读(1461) 评论(0) 推荐(0)

transformer与神经网络的联系

摘要：目录version11. 本质联系：都是“数学函数拟合器”2. Transformer vs 传统神经网络(1) 传统神经网络的局限(2) Transformer的突破3. Transformer如何借鉴并改进神经网络？4. 直观例子：翻译任务5. 结构对比图传统RNN（如LSTM）Transfor 阅读全文

posted @ 2025-03-25 13:09 guanyubo 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)

神经网络的参数是如何训练的？

摘要：目录1. 核心思想：试错学习2. 训练步骤详解步骤1：前向传播（Forward Pass）—— 做预测步骤2：计算损失（Loss）—— 检查错多远步骤3：反向传播（Backpropagation）—— 找出谁该背锅步骤4：梯度下降（Gradient Descent）—— 调整参数步骤5：重复迭代3. 阅读全文

posted @ 2025-03-25 13:08 guanyubo 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)

RNN和CNN的区别

摘要：目录1. 核心区别一句话总结RNN（循环神经网络）CNN（卷积神经网络）对比总结2. 直观比喻3. 举个生活例子🌰例子1：读一句话例子2：看一张猫的图片4. 技术细节对比5. 为什么现在Transformer（如GPT）更火？总结 1. 核心区别一句话总结 RNN：适合处理按顺序来的数据（比如一句阅读全文

posted @ 2025-03-25 10:58 guanyubo 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0)

transformer为什么注意力机制好?

摘要：目录1. 动态权重分配（Context-Awareness）2. 并行化处理（Efficiency）3. 长距离依赖建模（Long-Range Dependencies）4. 可解释性（Interpretability）5. 灵活性（Flexibility）6. 对输入变化的鲁棒性对比传统方法的直观阅读全文

posted @ 2025-03-25 09:58 guanyubo 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)

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