python之numpy使用(一)

#coding = utf-8
import numpy as np

# numpy中创建数组的几种方式

# 第一种使用array方法，可以传递元组，列表，列表嵌套元组，元组嵌套列表，了列表嵌套列表，元组嵌套元组
arr = np.array((1,2,3))
print(arr)
arr = np.array([1,2,3])
print(arr)
arr = np.array(([1,2,3],(4,5,6)))
print(arr)
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)
arr = np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
print(arr)

# 第二种
arr = np.arange(0,3) # 不指定形状的话，默认是一维,此方法和python自带的arange方法相似，区间范围都是左闭右开，默认步长为1
print(arr) # [0 1 2]
arr = np.arange(0,10,1) # 创建时指定步长为1
print(arr) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
arr = np.arange(0,12).reshape(3,4) # 创建时指定形状，使用reshape方法
print(arr)
# [[ 0  1  2  3]
#  [ 4  5  6  7]
#  [ 8  9 10 11]]

# 第三种
arr = np.zeros((5,)) # 创建每一个位置都为0的numpy数组，zeros函数需要指定形状进行创建
print(arr) # [0. 0. 0. 0. 0.]
# 第四种
arr = np.ones((5,)) # 创建每一个位置都为1的numpy数组，ones函数需要使用时需要指定形状
print(arr) # [1. 1. 1. 1. 1.]
# 第五种
arr = np.linspace(0,10,5) # 将0~10的距离平均分为5等份
print(arr) # [ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]

# 第六种
arr =  np.random.random(3) #  生成3个0-1之间的小数，形状默认未1维
print(arr) # [0.96852286 0.96111407 0.90044784]
arr = np.random.random((3,1)) # 生成形状未（3，1）的数组
print(arr)
arr = np.random.randint(0,111,5) # 生成5个随机数，范围在0-111之间
print(arr)