算法岗面试问题总结

1.线性回归和逻辑回归的区别

2.如果用id作为决策树中分类的特征,会存在什么问题

3.卷积层的作用(不是减少参数)

4.如果想要是卷积之后的输出维度不变,就需要补全,补全的方法有哪些

5.如何选择l1范式和l2范式

6.依存句法分析是怎么实现的

7.在反向传播的时候,遇到dropout层是怎么计算的

8.dropout层是不输出还是这一层的参数都归为0

9.实体对齐

10.万一知识库里没有问句里的词怎么办

posted @ 2019-07-16 10:53 yuanninesuns 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏