百度大数据实习生：（百度科技园一号楼）
2018-3-31
笔试：
1.双指针的题
2.找出字符串中第一个出现两次的字母
3.通过前中序求二叉树
4.快速排序，堆排序
5.数据库的左右连接
面试：
1.MapReduce分几步，shuffle原理
2.hive 的知识
3.数据库，数据仓库
4.代码能力
5.常用什么语言，python传值传引用问题
6.Linux问题
滴滴 开发实习生（中关村未名视通大楼）：
2018-3-31 （部门职责为企业内部开发应用软件）
面试：
1.做过的项目
2.前后端问题，用户行为打点在前后端分别如何实现
3.手写快速排序
4.Python C C++ 的相同和不同
5.Linux一些问题
一起作业面试（望京绿地中心）：
2018-4-15 算法组实习生
笔试：
1.数组交集并集
2.栈，后缀表达式
3.开放题
面试：
1.自我介绍
2.做题情况，进行发散提问
3.SVM原理，CNN原理，CNN和RNN各自适用领域
4.发过的论文
5.希望做的方向
2018-01-11 算法工程实习生 自动化工具链方面
面试的知识点非常仔细，十分检验基本功底
1.自我介绍
2.算法题，leetcode 第一题 两数之和 问python中数组和字典的查找时间复杂度
3.git git
4.linux 常用命令 cd - ,cd ,cd ~,cd / awk 读取倒数第一行，不同分隔符等
5.Python 的Django Flask等
5.CNN 减少参数等
2019-01-18 今日头条 机器学习实习生-音视频方向
中关村 紫金数码园
1.自我介绍
2.介绍项目
3.CNN原理，OCR原理，激活函数，为什么用ReLu ,如何防止过拟合，如何避免陷入局部极小值
4.传统图像特征提取，边缘检测
5.C语言变量常量如何存储，进程线程，如何避免死锁
6.Python 中元组和数组异同，深浅拷贝，类的单继承和多级继承，定义类有几种方式（类的方法？）
7.插入排序，求路径和 动态规划
2019-02-22 14：00-16：30
清华园启迪科技大厦C座
一面：
1.自我介绍
2.输入 3x100x100的feature map 卷积是5x5 输出是100x100x15,问计算量的数目
3.介绍项目和论文内容，实验室研究方向和在做的方向
4.Python dict的原理，hash的介绍；局部变量和全局变量；C++ 的map；Python中list的内存超出了是怎么做的。
5.TensorFlow 中转置函数的实现是怎么做的，是否用了新的内存空间
6.Git版本回退命令
7.算法题：（1）Top K (2) 2n+1个数 找1；2n+2个数，找2
二面：
主要介绍项目，论文，对GAN的理解
三面（电话面试）：
1.自我介绍
2.论文和项目
3.给定图像尺寸，卷积size，stride,padding,求卷积后的size；1x1卷积核的作用
4.TensorFlow是静态还是动态，好处是什么
5. Python中tuple,list,dict的介绍
6.GAN的理解和不易训练的解决办法
四面：
1.自我介绍
2.项目和论文
3.经典网络模型，inception,resnet等
4.python 语法，内存。linux 的awk
5.算法：最大子数组和
