python基础---生成器

可迭代对象里面，都可以使用一个__iter__(),函数返回一个迭代器

 

迭代器本身只是一个内存地址 ，使用next(),__next__(),send().可以从这里拿值

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

 

 

挂起，这是生成器函数最要记住的特点

 

import time
def prod():
    for baozi in range(100):
        print('开始生产包子','\n')
        time.sleep(0.3)
        yield '天下第一包子当天生产的第%s个包子'%baozi
        time.sleep(0.3)
        print('开始卖包子','\n')
Baozi=prod()
for coms in range(100):
    time.sleep(1)
    print('第%s位顾客上门了'%coms)
    print('第%s位顾客吃了' %coms,Baozi.__next__(),'\n')


以下实例使用 yield 实现斐波那契数列

 import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

　　输出：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55