python基础三之生成器

1、什么是生成器

在函数内但凡有yield关键字，再调用函数就不会执行函数体代码，得到返回值就是一个生成器对象，

强调：生成器本质就是迭代器

 

 

next(g)过程：

会触发生成器g所对应的函数的执行，直到遇到yield才停下来，然后把yiled后的返回值当做

本次next操作的结果

 

 

2、为何要用生成器：

学习生成器是为了掌握一种自定义迭代器的方式

 

3、总结yield：

1、yield提供一种自定义迭代器的方式

2、与return对比，都能返回值，都能返回多个值，都没有类型限制，而return只能返回一次值，而yield可以返回多次值（yield可以

帮我们保存函数的执行状态）

def func():
print('first')
yield 1 # 暂停
print('second')
 
yield 2 # 暂停
print('third')
 
 
# g=func()
# print(g)
 
# res1=next(g) #g.__next__()
# print(res1)
#
# res2=next(g) #g.__next__()
# print(res2)
#
# res3=next(g) #g.__next__()
 
 
# g=func()
# for item in g: #item=next(g)
# print(item)

first

1

second

2

third

 

range(1,100,2)

# python2的做法

def my_range(start,stop,step=1):
res=[]
while start < stop:
res.append(start)
start+=step
return res

res=my_range(1,1000,2)

 

print(res)

 

python3的做法

def my_range(start,stop,step=1):
# print('开始运行')
while start < stop:
yield start
start+=step
 
# print('结束运行')
 
# obj=my_range(1,1000,2)
 
# res1=next(obj)
# print(res1)
#
# res2=next(obj)
# print(res2)
 
for item in my_range(1,10,2):
print(item)

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yield表达式形式的应用：

 

#yield关键字的另外一种使用形式：表达式形式的yield
def eater(name):
    print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
    food_list=[]
    while True:
        food=yield food_list
        print('%s 吃了 %s' % (name,food))
        food_list.append(food)

g=eater('egon')
g.send(None) #对于表达式形式的yield，在使用时，第一次必须传None，g.send(None)等同于next(g)
g.send('蒸羊羔')
g.send('蒸鹿茸')
g.send('蒸熊掌')
g.send('烧素鸭')
g.close()
g.send('烧素鹅')
g.send('烧鹿尾')