摘要：
🧠 第一部分：由浅入深，理解PyTorch是什么？ 🎯 核心定位 PyTorch是一个基于Python的科学计算库，但它不仅仅是NumPy的替代品——它是一个为深度学习而生的动态计算图框架。 📐 三个层面的理解 1️⃣ 类比理解：PyTorch = NumPy + 自动求导 + GPU加速 N 阅读全文
posted @ 2026-07-17 21:07
yuangu
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📦 第一部分：分块策略 —— 如何优雅地切分长文档 分块（Chunking）是RAG的"地基工程"——分块太大，检索噪声多；分块太小，语义不完整。核心目标是在保持语义完整性和控制检索粒度之间找到最佳平衡。 🎯 五大主流分块策略 1. 固定字符分块（最基础） def fixed_size_chun 阅读全文
posted @ 2026-07-17 21:00
yuangu
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RAG（检索增强生成）是目前构建专业、可靠智能体应用最核心的技术之一，它很好地解决了大模型“不懂”私有知识和“凭空捏造”的难题。 🧠 第一部分：由浅入深，理解RAG是什么？ 为了让你更好地理解，我们用比萨店做菜的比喻来解释： 传统大模型（类比：只靠记忆做菜的厨师）：这位厨师在厨师学校学习时，记住了 阅读全文
posted @ 2026-07-17 20:55
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摘要：
关于提示词工程（Prompt Engineering），是一个随着大语言模型（LLM）兴起而变得至关重要的技能，它决定了AI输出的质量和可控性。 🔍 什么是提示词工程？ 核心定义：提示词工程是设计和优化输入文本（即“提示词”），以引导AI模型生成符合预期目标的输出的过程。 本质：它是一种与AI沟通 阅读全文
posted @ 2026-07-17 20:41
yuangu
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摘要：
NumPy（Numerical Python）是Python科学计算生态的基石，几乎所有主流的数据分析、机器学习库（如Pandas、Scikit-learn、PyTorch）都构建于其上。掌握NumPy，核心是围绕其高性能的多维数组对象（ndarray），理解其向量化运算和广播机制。 🔰 入门篇： 阅读全文
posted @ 2026-07-17 20:32
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📚 Pandas 完全教程 - 从入门到精通 Pandas是Python数据分析的核心库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。本教程从原理到实践，全面讲解Pandas的使用。 第一部分：Pandas核心数据结构 1.1 Series - 一维数据 Series是什么？ 带标签的一维数组 可以存储任 阅读全文
posted @ 2026-07-17 20:19
yuangu
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📘 Python高阶语法完全教程 适用人群：已掌握Python基础，希望进阶到工程化、高并发、底层原理级别的开发者 模块一：面向对象入门 1.1 面向过程 vs 面向对象 对比维度 面向过程 面向对象 核心 函数（做什么） 对象（谁来做） 数据与操作 分离 封装在一起 代码复用 函数调用 继承+组 阅读全文
posted @ 2026-07-17 20:01
yuangu
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Streamlit 详细使用教程 Streamlit 是一个用于快速构建和分享数据应用的纯 Python 框架，无需前端知识。以下教程将带你从零开始，逐步掌握 Streamlit 的核心功能与实用技巧。 1. 安装与环境配置 pip install streamlit 验证安装： streamlit 阅读全文
posted @ 2026-07-17 09:03
yuangu
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