摘要：一、数据挖掘知识清单 ① - 数据挖掘的过程可以分成以下 6 个步骤。 1、商业理解： 挖掘不是目的，帮助业务才是目的，从商业的角度理解项目需求，再开始定义挖掘目的​ 2、数据理解：收集、探索数据，包含数据描述、数据质量验证等 3、数据准备：收集数据，并对数据进行清洗、数据集成等操作，完成数据挖掘前 阅读全文

摘要：掌握数据，就是掌握规律。当你了解了市场数据，对它进行分析，就可以得到市场规律。当你掌握了产品自身的数据，对它进行分析，就可以了解产品的用户来源、用户画像等等。所以说数据是个全新的视角。数据分析如此重要，它不仅是新时代的“数据结构 + 算法”，也更是企业争夺人才的高地。接下来步入正题 一、什么是数据分 阅读全文

摘要：关键缩写和包导入 在这个速查手册中，我们使用如下缩写： df：任意的Pandas DataFrame对象 同时我们需要做如下的引入： import pandas as pd 创建测试对象 0 1.01 3.02 5.03 NaN4 6.05 8.0dtype: float64 检查、查看数据 loc 阅读全文