高吞吐量的分布式发布订阅消息系统Kafka-- 管理工具 Kafka Manager

一、概述

      Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽。
　　为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作，构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具，叫做 Kafka Manager。这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀，或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。同时，这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具。
　　该软件是用Scala语言编写的。目前(2015年02月03日)雅虎已经开源了Kafka Manager工具。这款Kafka集群管理工具主要支持以下几个功能：
　　1、管理几个不同的集群；
　　2、很容易地检查集群的状态(topics, brokers, 副本的分布, 分区的分布)；
　　3、选择副本；
　　4、产生分区分配(Generate partition assignments)基于集群的当前状态；
　　5、重新分配分区。

二、Kafka Manager下载及安装

     项目地址：https://github.com/yahoo/kafka-manager

     这个项目比 https://github.com/claudemamo/kafka-web-console 要好用一些，显示的信息更加丰富，kafka-manager本身可以是一个集群。

     不过kafka-manager也没有权限管理功能。

     下载：

git clone git@github.com:yahoo/kafka-manager.git

    下载完后，只能源代码你什么也做不了，我们要把项目编译打包，该软件是用Scala语言编写，把有编译打包很麻烦，他依赖于sbt。sbt比较难安装。

 

三、sbt安装

    1、下载sbt-0.13.11

         我的服务器是centos 自动安装几次没有成功，我还是选择手动安装。

         请自己到http://www.scala-sbt.org/download.html下载最新版本，我的版本是sbt-0.13.11

    2、建立目录，解压文件到所建立目录

$ sudo mkdir /opt/scala/sbt
$ sudo tar zxvf sbt-0.13.11.tgz -C /opt/scala/

　 3、建立启动sbt的脚本文件

/*选定一个位置，建立启动sbt的脚本文本文件，如/opt/scala/sbt/ 目录下面新建文件名为sbt的文本文件*/
$ cd /opt/scala/sbt/
$ vim sbt
/*在sbt文本文件中添加 
BT_OPTS="-Xms512M -Xmx1536M -Xss1M -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=256M"
java $SBT_OPTS -jar /opt/scala/sbt/bin/sbt-launch.jar "$@" 
然后按esc键 输入 :wq 保存退出，注意红色字体中的路径可以是绝对路径也可以是相对路径，只要能够正确的定位到解压的sbt文件包中的sbt-launch.jar文件即可*/

　　并修改sbt文件权限

$ chmod u+x sbt 

　　4、配置PATH环境变量，保证在控制台中可以使用sbt命令

$ vim /etc/profile
/*在文件尾部添加如下代码后，保存退出*/
export PATH=/opt/scala/sbt/:$PATH

　　

/*使配置文件立刻生效*/
$ source /etc/profile

　  5、测试sbt是否安装成功
          第一次执行时，会下载一些文件包，然后才能正常使用，要确保联网了，下载的过程分很慢。安装成功后显示如下

sbt sbt-version
[info] Set current project to sbt (in build file:/opt/scala/sbt/)
[info] 0.13.11

　　

四、编绎打包

cd kafka-manager
sbt clean dist

　　生成的包会在kafka-manager/target/universal 下面。生成的包只需要java环境就可以运行了，在部署的机器上不需要安装sbt。

      如果打包会很慢的要有点耐心呀，还有可能打包失败，可以考虑配置代理。

四、Kafka Manager部署

    1、打好包好，在部署机器上解压，修改好配置文件，就可以运行了--解压

unzip kafka-manager-1.0-SNAPSHOT.zip

　2、修改conf/application.conf，把kafka-manager.zkhosts改为自己的zookeeper服务器地址

kafka-manager.zkhosts="192.168.1.237:2181"

　3、启动

cd kafka-manager-1.0-SNAPSHOT/bin
./kafka-manager -Dconfig.file=../conf/application.conf

　4、查看帮助 和 后台运行

./kafka-manager -h
nohup ./kafka-manager -Dconfig.file=../conf/application.conf >/dev/null 2>&1 &  

　说明：正常来说，play框架应该会自动加载conf/application.conf配置里的内容，但是貌似这个不起作用，要显式指定才行。

参考： https://github.com/yahoo/kafka-manager/issues/16

    5、默认http端口是9000，可以修改配置文件里的http.port的值，或者通过命令行参数传递：

./kafka-manager -Dhttp.port=9001 

 

五、sbt 配置代理

    sbt的配置http代理的参考文档：http://www.scala-sbt.org/0.12.1/docs/Detailed-Topics/Setup-Notes.html#http-proxy

    通过-D设置叁数即可：

java -Dhttp.proxyHost=myproxy -Dhttp.proxyPort=8080 -Dhttp.proxyUser=username -Dhttp.proxyPassword=mypassword

　　也可以用下面这种方式，设置一下SBT_OPTS的环境变量即可：

export SBT_OPTS="$SBT_OPTS -Dhttp.proxyHost=myproxy -Dhttp.proxyPort=myport"

　　注意：myproxy，这个值里不要带http前缀，也不要带端口号。

      比如，你的代理是http://localhost:8123，那么应该这样配置：

export SBT_OPTS="$SBT_OPTS -Dhttp.proxyHost=localhost -Dhttp.proxyPort=8123"