分组基操（一）

　　万丈高楼平地起，不要小看了任意一根稻草！

　　现有一个学生简介表，记录了每一个学生的年龄，性别，学校，以及30天内活跃天数，发帖数量，回答数量等信息，数据如下：

 

 　　其中，gender 性别包括 male 男，female 女，active_days_within_30 是30天内活跃天数，question_cnt 是发帖数量，answer_cnt 是回答数量

 

　　需求一

　　现在论坛需要对每个学校每种性别的学生人数以及活跃情况做分析，具体来说，就是统计每个学校的每种性别一共有多少人，这些人30天内平均活跃天数，平均发帖数量和平均回答数量

　　这是一个基本的多字段分组，分组之后的聚合统计。avg 与 sum 不能嵌套，所以需要用除法计算，再使用 round 函数四舍五入保留一位小数。

SELECT
	university,
	gender,
	count(id) user_num,
	ROUND(sum(active_days_within_30) / count(id), 1) avg_active_day,
	ROUND(sum(question_cnt) / count(id), 1) avg_question_cnt
FROM
	user_profile
GROUP BY
	university,
	gender

　　结果如下所示：

　　

 

 　　其中，user_num 统计了分组后的人数，sum 后的总发帖和总活跃天数除以人数即是平均值，再使用 round 取舍即可

　　再来点基操中的基操，count 1 = count * 不去空，count col 去空。

 

　　需求二

　　现在论坛想要知道每个学校的平均发帖量和回帖量，并找出平均发帖量小于 5 和平均回帖量小于 20 的学校，然后重点运营。另外，平均值四舍五入保留3位小数。

　　显然，分组学校后需要对统计的结果进行筛选，having 就派上用场了

select 
university,
round(sum(question_cnt)/count(1),3) avg_question_cnt,
round(sum(answer_cnt)/count(1),3) avg_answer_cnt
from user_profile group by university
having 
avg_question_cnt < 5
or avg_answer_cnt < 20

　　结果如下所示：