GaussDB数据类型介绍（下）

3、数值类型

1） 整数类型

• TINYINT、SMALLINT、INTEGER和BIGINT类型存储各种范围的数字，也就是整数。试图存储超出范围以外的数值将会导致错误。
• 常用的类型是INTEGER，因为它提供了在范围、存储空间、性能之间的最佳平衡。一般只有取值范围确定不超过SMALLINT的情况下，才会使用SMALLINT类型。而只有在INTEGER的范围不够的时候才使用BIGINT，因为前者相对快得多。

2）示例

--创建具有TINYINT,INTEGER,BIGINT类型数据的表。

openGauss=# CREATE TABLE t_int_type

(

column1 TINYINT,

column2 TINYINT,

column3 INTEGER,

column4 BIGINT

);

--插入数据。

openGauss=# INSERT INTO int_type_t2 VALUES(100, 10, 1000, 10000);

--查看数据。

openGauss=# SELECT * FROM int_type_t2;

column1 | column2 | column3 | column4

-----------+----------+------------+-------

100 | 10 | 1000 | 10000

(1 row)

4、日期/时间类型

1）日期输入说明：日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的形式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析，设置为DMY就按照“日-月-年”解析，设置为YMD就按照“年-月-日”解析。

日期的文本输入需要加单引号包围，语法：type [ ( p ) ] 'value'，可选的精度声明中的p是一个整数，表示在秒域中小数部分的位数。

2）时间段输入说明：reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式，包括数字形式（含负数和小数）及时间形式，其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外，文本输入需要加单引号。

四、数据类型选择建议

选择数据类型，在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则：

• 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。
• 使用一致的数据类型，当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
• 对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数，避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串，否则，不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。
• 索引字段的总长度不超过50字节。否则，索引大小会膨胀比较严重，带来较大的存储开销，同时索引性能也会下降。
• 尽量使用执行效率比较高的数据类型，一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行时间为10+s；修改numeric为int类型之后，执行时间缩短为1.8s左右。
• 尽量使用短字段的数据类型：长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。
• 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。

附：GaussDB数据库涉及的数据类型

“数值类型、货币类型、布尔类型、字符类型、二进制类型、日期/时间类型、几何类型、网络地址类型、位串类型、文本搜索类型、UUID类型、JSON/JSONB类型、HLL数据类型、范围类型、对象标识符类型、伪类型、列存表支持的数据类型、账本数据库使用的数据类型”。

详见官方文档：https://support.huaweicloud.com/intl/zh-cn/opengauss/index.html

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