摘要： 1. 算法原理 粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群觅食行为来寻找最优解。每个粒子代表一个潜在的解，通过不断更新粒子的位置和速度来寻找全局最优解。 2. 实现步骤 初始化PSO参数：包括粒子数量、惯性权重、学习因子等。 构建Simulink模型：在Simulink中搭建 阅读全文