2025年10月20日
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建
摘要： 一、核心算法框架 1. 理论基础 低秩特性：SAR图像在方位-距离平面具有强相关性，可通过矩阵分解建模为低秩矩阵+稀疏噪声 结构稀疏性：利用边缘、纹理等先验信息构建结构化字典，提升稀疏表示精度 联合优化：将低秩约束与结构稀疏性融合，构建联合优化模型 2. 算法流程 graph TD A[输入SAR图 阅读全文
posted @ 2025-10-20 17:36 yu8yu7 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)