随笔分类 -  深度学习笔记

摘要：一.转换思想 1.转换思想（化归、变换、转变...）思想：简单地说，是把一个事物变成另一个事物，比如将一个复杂问题变成等价一个简单问题、将一个商品变为等价的商品等。而在深度学习中的转换思想体现在模型上。 2.神经网络 （1）从感知机到复杂的模型，无论怎样变换，本质都是模型，是数学表达式，是数据的映射 阅读全文

摘要：一.简介： 1.背景：模型是由数据驱动的，模型是用来处理数据的，最常见的数据形式有：图像和数值，这些可以用CNN或传统的DNN来进行处理，注意：这些网络结构实际是对样本特征进行提取和组合，每层的输出都是独立的，也就是说每层中的特征间都无关系，因为参数不一样，就算最后进行特征组合，也是在空间位置上将这 阅读全文

摘要：一.图像（Image） 1.图像是人类在视觉方面对外界信息的表示，图：光的分布；像：图在人脑中的描述或认识。图像可以简单理解为人眼中画面，可以表示二维或三维信息 2.图像分为模拟图像（像素点无限稠密，连续函数）和数字图像（像素点有限且为离散数值），明显，现在计算机能够处理的只能是数字图像， 3.数字 阅读全文

摘要：一.相关知识 1.背景：从一颗受精卵成长为一个复杂的多细胞生物，神经系统在生物的成长中起着主导作用，神经系统分为中枢神经系统和周围神经系统两大部分主要组成。其中中枢系统主要分布在脑和脊髓中，分布在脑部的神经系统主要起传递、储存和加工信息，产生各种心理活动，支配与控制生物行为的作用。我们把人的这种特性 阅读全文