摘要：
统计连续出现的 0 和 1 出现的次数，保存到一个counts数组中，如00110110，对应的数组为{2,2,1,2,1}，所能组成子串的个数为min{u,v}，u和v分别代表0和1的个数或者1和0的个数。应该返回2+1+1+1=5 法1 class Solution { public int c 阅读全文
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这个层序遍历要求返回每层的节点，正常的BFS从队列中弹出一个节点后就判断其有没有左子树和右子树，所以直接用BFS实现的话无法分层输出。 需要记录每层的节点数目，增加一个for循环就可以了。 /** * Definition for a binary tree node. * public class 阅读全文
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可以想到，数组中会出现“断层”，直接遍历一次即可。不存在【1,2,3,4,5】旋转成【5,4,3,2,1】的情况。 暴力法（我感觉还行啊，为什么被叫暴力）： class Solution { public int minArray(int[] numbers) { int n = numbers.l 阅读全文
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1.层序遍历，一个队列存放节点，一个队列存放到当前节点的值。 2.递归 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * 阅读全文
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第一次在力扣上做树的题，理论明白了，递归还是有点难理解。 注释的代码是树的结构，题中默认的。 首先，二叉排序树的中序遍历是有序的，题中也是有序数组，这就巧了。如果以最中间的那个数为根节点，比它小的数在左子树，比它大的数在右子树。然后其左边又应该是一棵平衡二叉树，右边也是。至于为什么，有待研究。 /* 阅读全文
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容易想到的暴力解法：把数据都取出来排序，需要n2大小的数组存储 既然数组是有序的，把每一行看成一个有序数组，对这些数组进行归并排序，归并到第k个数为止。 看了题解，了解到优先级队列PriorityQueue可以用于实现归并排序，PriorityQueue底层是一个堆的结构。具体可参考这篇文章 刷算法 阅读全文
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法官的入度为N-1，出度为0。 class Solution { public int findJudge(int N, int[][] trust) { int indegree[] = new int[N+1]; int outdegree[] = new int[N+1]; int resul 阅读全文
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就是栈。用map存储括号类型，遇到右括号弹栈，不匹配为false。左括号压栈。 class Solution { HashMap<Character,Character> chars; public Solution(){ this.chars = new HashMap<Character,Cha 阅读全文
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非递减就是升序，只不过有些元素是重复的。 根据样例，上下对比一下，可以想到先排好序，然后一个一个对比，不一样的就是需要移动的。不是求移动步数，是求需要移动的元素个数。 桶排序，遍历所有桶，直到所有桶中都没有元素。 class Solution { public int heightChecker(i 阅读全文
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一看到井字棋游戏最先想到决策树，这个题是直接判断输赢。注意不是9个格子，是N*N个格子。那么第一步应该把一维数组放到二维数组中，否则无法遍历。 遇到X，转换成1。遇到O，转换成-1。否则为0 遍历二维数组的每一行，每一列，两条对角线。如果和为N，则输出"X"，和为-N，则输出"O"。遍历时需要保存0 阅读全文