fastapi
观念
如果Web开发已经很少用后端模版(？？)，大部分用前后端分离的方式通过API提供数据交互，那么 Django和Flask主要用途是API应用
Django REST Framework
APIFlask
Flask扩展方式， Flask Context等知识，
FastAPI的思路是依赖注入，不需要创建插件，这个灵活度很高，不用像Django和Flask必须适配。
作为API应用确实不需要模版引擎，如果需要，它也提供了Jinja2相关部分
一些商业场景(例如CMS)Django依然是首选
fastapi 处理数据
BackgroundTasks 如果任务较小（如短信通知等），且需要在同一 FastAPI 应用中访问变量和对象，使用 BackgroundTasks 即可
路径参数 路径参数是通过 URL 路径传递的参数，例如 /item/{item_id}
查询参数 查询参数是通过 URL 的查询字符串传递的，例如 /items?search=something。
表单数据 如果你需要从表单数据中获取参数，你可以使用 Form 类型
JSON 数据 对于 POST 请求中的 JSON 数据，你可以直接将数据作为函数参数传递
直接使用 request 对象 通常不是最佳实践。
使用Body函数 ：通过from fastapi import Body导入Body函数，将参数声明为从请求体中获取
最佳实践是使用 FastAPI 的依赖注入和类型提示系统来获取请求数据，FastAPI 的依赖注入和类型提示系统可以更好地保证类型安全和代码清晰
使用 Pydantic 模型 ：使用 Pydantic 模型来定义请求体的结构和验证规则，然后在接口函数中将该模型作为参数类型
FastAPI中建议使用 Pydantic 模型声明请求体
FastAPI 的 Depends 是用于依赖注入的核心工具，
API开发中数据格式的验证、解析和序列化是很常用的
集成了Pydantic，所以非常容易在项目中添加ORM（如SQLAlchemy），
从请求中获得的对象可以直接传递到数据库，因为已经做过数据验证。反之亦然，可以将从数据库获取的对象直接返回。
路由管理
在fastapi 中也有类似的功能通过 APIRouter 来管理
在 Flask 中，我们一般用蓝图 Blueprint 来处理多个模块的视图，
1、路由的注册过程
1）使用 FastAPI 实例注册路由
2）使用 APIRouter 模块化路由
3）路由注册装饰器方法
include_router 来统一在一个文件里进行路由管理
判断依据
果你想知道有多少人在用 Flask 和 FastAPI，
有两个参考数据，
一个是 GitHub 上开源项目的用户数量统计。这些可以在两个项目的 GitHub 主页直接看到。
另一个数据是 PyPI 下载量，这个可以在 PyPI Download Stats 上看到
老项目的存在-下载量代表的价值有限
Flask和FastAPI现阶段都足够稳定，但是FastAPI有足够的优势，
sqlmodel sqlalchemy
请求
如果参数的类型被声明为一个 Pydantic 模型，它将被解释为请求体
curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/items/" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Apple", "description": "Fresh red apple", "price": 3.5, "in_stock": true}'
响应
JSONResponse 是 FastAPI 的默认响应类型，它会将数据转换为 JSON 格式，并设置Content-Type为application/json。
ORJSONResponse 当追求极致性能时，可使用ORJSONResponse，它基于orjson库实现，序列化速度更快，适合大数据量响应。
PlainTextResponse 返回纯文本内容时，使用 PlainTextResponse，设置Content-Type为text/plain
RedirectResponse 用于实现 HTTP 重定向，默认状态码为 307（临时重定向），也可自定义状态码
处理大文件或持续生成的数据时，StreamingResponse能避免一次性加载全部内容，提升内存使用效率。
FileResponse用于异步流式传输文件，会自动添加Content-Length、Last-Modified等响应头。
岗位职责：
2. 使用Python进行Web应用开发，至少使用一种Python开发框架，如Django、FastAPI等
任职要求：
熟练使用FastAPI web后端框架
fastapi参数
APIRouter 就给我们提供了在多个文件中注册路由的功能
参数类型：路径参数 与 查询参数 请求体参数
路径参数 用于指定URL的某个部分，通常用于标识资源的唯一性，
查询参数则用于提供过滤条件或额外的选项
请求体参数 要发送请求正文，必须使用一个：POST， PUT，DELETE或PATCH，需导入 Pydantic 的 BaseModel
参数校验
查询参数校验 长度限制、修改名称、正则限制…
SQLAlchemy
SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python
SQLModel+ sqlite 适合初创项目、小型 API 服务：教学、内部工具、后台系统 搭配 FastAPI 效果最佳：天然一对
SQLAlchemy + PG
SQLModel
create_engine 用于创建数据库引擎，连接到指定的数据库
SQLModel.metadata.create_all 用于创建所有定义的表
Session 用于创建数据库会话
调用 session.add 方法添加数据。
调用 session.commit 提交数据
select 用于生成查询语句
session.exec 用于执行查询语句
参考
FastAPI 实现异步任务处理 https://blog.csdn.net/h1773655323/article/details/143775646
一起学 FastAPI https://github.com/ttfont/your-fastapi
https://fastapi.tiangolo.com/zh/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/673847164
https://zhuanlan.zhihu.com/p/673774673
https://dev.to/blamsa0mine/-building-a-user-management-api-with-fastapi-and-sqlite-e53
https://www.geeksforgeeks.org/python/fastapi-sqlite-databases/
https://github.com/JiayuXu0/FastAPI-Template
https://github.com/thekingofhero2/nicegui-enough/blob/main/05%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%90%8E%E5%8F%B0/main.py
浙公网安备 33010602011771号