01.图像界面操作数据库
duckdb 没有服务器端，它是用文件来存储数据，
所以我们只需要安装个图形化的管理软件 DBeaver 就可以直接使用
在线安装Connection 驱动
离线安装 Connection 驱动
Maven库
驱动下载地址
点击“新建数据库连接”，选择duckdb后，弹出连接duckdb窗口。 “编辑驱动设置”，弹出编辑驱动窗口，点击“库”菜单，切换到库界面
移除其他版本--delete
点选对应的jar--框下侧的 Find class 中选择对应Driver class--要出现 org.duckdb.DuckDBDriver
下载地址 https://repo1.maven.org/maven2/org/duckdb/duckdb_jdbc/
Dbeaver的 Duckdb驱动jar包说明
duckdb版本-驱动版本和duckdb版本保持一致
https://mvnrepository.com/artifact/org.duckdb/duckdb_jdbc
下载地址
https://repo1.maven.org/maven2/org/duckdb/duckdb_jdbc/
选择版本
javadoc.jar.asc javadoc.jar
java包--公开自己 Jar 包，
类文件（.class） test-java-1.0-SNAPSHOT.jar 使用 maven 打包生成即可
文档包（API） test-java-1.0-SNAPSHOT-javadoc.jar 使用 maven-javadoc-plugin 插件生成javadoc.jar
资源包（code） test-java-1.0-SNAPSHOT-sources.jar 使用 maven-source-plugin 插件生成sources.ja
其他文件：
打包文件配置-.pom
加密文件xx.jar.asc ,使用 maven-gpg-plugin jar包对应的签名文件(.asc)会自动生成
文件经过网络传输等原因对源项目包造成损坏时方便排查，一般做法是在maven工程打包时自动 自动生成MD5和SHA-1校验文件
功能：
过这个数字签名来验证jar包是否确实是官方发布的包--打包过程中加入GPG签名步骤
验证签名的JAR文件的基本命令是： jarsigner -verify jar-file
02.https://shell.duckdb.org/
.examples
SELECT count(*) FROM 'https://shell.duckdb.org/data/tpch/0_01/parquet/lineitem.parquet';
03.Command line
cmd -> powershell
Windows 有两个命令行 shell:命令 shell 和 PowerShell
这个是 in-memory database
cd D:\Test\duckdb_cli
进入： .\duckdb.exe
退出： .quit
cd D:\Test\duckdb_cli
.\duckdb.exe D:\Test\duckdb_cli\my_database.duckdb
04.Python-- pip install duckdb==0.8.0
批量自动执行--边缘计算
05.AI工具与duckdb
让AI和机器沟通，人和AI沟通，了解需求，从SQL出发，关注让AI做什么，怎么使用SQL或者其他交给AI
梳理和沟通需求、协调资源和人员、决策方向、管理等AI无法完成的工作。
基本概念
数据库 表 表结构
增删改查
修改数据库或表
用户 权限
元数据
CALL duckdb_functions();
概念词阶段：
阶段01.
Database, Catalog and Schema Tables and Views Rows Columns
Attach/Detach
Data Types: General-Purpose Data Types Nested / Composite Types
Expressions:
Functions:
Configuration: set SELECT * FROM duckdb_settings();
Extensions:
CHECKPOINT the write-ahead log (WAL) SEQUENCE
a schema in the catalog: The default schema is main.
SQL Macro 支持两种宏类型，Scalar 和 Table 类型。
宏的作用在于让SQL获得进一步的概括和抽象能力，允许开发者将复杂的处理逻辑通过宏进行定义，然后在后续程序处理中可以反复引用这一定义。
PG中引入vacuum机制来清理旧数据和旧的事务。VACUUM会消耗I/O资源
vacuum主要分vacuum full和lazy vacuum
增 CREATE TABLE COPY INSERT INTO VALUES
删 DELETE as DROP TABLE
改 UPDATE ALTER TABL RENAME set
查 select DISTINCT from where group by ORDER BY HAVING
阶段02：
Joins Between Tables： LEFT OUTER JOIN ON
Aggregate Functions： max
PIVOT ON and USING UNPIVOT
WINDOW QUALIFY
持久化IO： Copy From Copy To EXPORT DATABASE
SUMMARIZE SELECT * FROM tbl;
点命令-Special commands to sqlite3 (dot-commands)
“点命令以点号(.)开头，不需要分号(;)来结尾
.databases List names and files of attached databases
.cd DIRECTORY Change the working directory to DIRECTORY
.open ?OPTIONS? ?FILE? Close existing database and reopen FILE
阶段03：自定义函数以及执行计划
EXPLAIN
EXPLAIN SELECT * FROM tbl;
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM tbl;
阶段04.二次开发
DuckDB requires CMake, Python3 and a C++11 compliant compiler
阶段05.开发
C++
打开或创建数据库
01.
./duckdb
02.To open or create a persistent database, simply include a path as a command line argument like
./duckdb path/to/my_database.duckdb
03.切换数据库
a new database connection can be made by using the .open command
.open ?OPTIONS? ?FILE? Close existing database and reopen FILE
.quit Exit this program
(中途保存 ) ????
切换数据库--只是关闭一个连接并打开另一个连接
查看版本
CALL pragma_version();
.show()
查询当前数据库、当前用户
select current_database();
select current_user;
列举数据库，相当于mysql的show databases
-- List all databases, usually one
PRAGMA database_list;
列举表，相当于mysql的show tables
show tables;
相当于 help
元数据：select * from duckdb_schemas();
数据类型： select * from duckdb_types();
当前数据库的一些数据
about the current database. These functions reside in the main schema and their names are prefixed with duckdb_.
## select * from duckdb_databases();
duckdb_tables() duckdb_columns(); duckdb_indexes()
select * from duckdb_constraints()
select * from duckdb_views();
select * from duckdb_functions();
SELECT * FROM duckdb_settings()
参考
https://duckdb.org/docs/sql/duckdb_table_functions#duckdb_columns
https://github.com/duckdb/duckdb/tree/master
duckdb从入门到精通：安装篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/626828071
DuckDB 整体介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/626311150
浙公网安备 33010602011771号