摘要:链接: https://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75792501
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摘要:1.从中间往两边,2.从下往上看,3.从上往下看。 (2) 发展历史;
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摘要:python 生成二维数组; 程序希望通过list * n 方式的方式生成一个初始的二维数组,并对其中部分值进行修改,从而产生我们希望得到的数组。 但是,当我们修改[0][0]位置的数值后,发现[1][0],[2][0]位置的数字也变成了999,这是为什么呢? 原因是,当我们使用list * n 方
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摘要:https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3310887.html 为什么散列表的大小最好是素数: https://tieba.baidu.com/p/2325697533?red_tag=3519063898
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摘要:"""将数据列表转换成一些词频count,字典dictionary def build_dataset(words, n_words): """Process raw inputs into a dataset.""" count = [['UNK', -1]] count.extend(collections.Counter(words).most_common(n_w...
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摘要:http://www.sohu.com/a/201923614_466939 BST的特性: 在树上搜索就是二分查找的方法,查找的最大次数等于树的高度。 BST树的缺陷:依次插入如下五个节点:7,6,5,4,3时,树会变得有一边很长。 平衡二叉树就是为了解决BST树的缺陷。有:RBT,B树 RBT(
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摘要:复习的时候可以看这个博客:https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/details/81213697 2.5 学习词嵌入 在构造语言模型里面:往往不是由一句话里面所有的词来预测下一个词,而是有一定的历史窗口(窗口的大小是一个超参数) 当窗口是4的时候:输
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摘要:进程:包括代码,数据,内核状态,寄存器;线程:状态,寄存器和堆栈。 线程本身不是程序,是运行在程序(进程)之中的,多线程是指一个程序中包含多个执行流; 进程:是指一段程序从产生,执行到完毕的一个完整的过程;在单服务器中,线程的执行并不是并发的,是来回切换的,但是切换时间短所以可以看成是并发的 同步状
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摘要:摘自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 语言模型就是这样的东西:给定一个一句话前面的部分,预测接下来最有可能的一个词是什么。 语言模型是对一种语言的特征进行建模 RNN理论上可以往前看(往后看)任意多个词。 循环层: 输出层: 循环层和全连接层的区
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摘要:(网课的顺序: 基础1:https://www.bilibili.com/video/av41364136?from=search&seid=14324352533166077481 基础2:https://www.bilibili.com/video/av41362900?from=search&
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摘要:算法范式 http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/algorithmic_paradigms.html Dijkstra算法: https://www.jianshu.com/p/ff6db00ad866 P7 哈希表 动态集合:能做增删改的集合,静态集合:只能做查
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