Redis数据结构的深度应用

1. 字符串：不止于文本存储
   基础功能包括缓存HTML片段、序列化对象存储和计数器实现。Redis的原子递增递减操作使其成为实现分布式计数器的理想选择。
   高级应用场景丰富多样：
   用户在线状态追踪：使用位图操作，1亿用户仅需12MB内存即可追踪在线状态
   实时频率限制：结合递增操作和过期时间，实现精确的API调用限制
   分布式锁：通过设置带有过期时间的唯一键实现可靠的分布式锁机制

2. 哈希：对象存储的最佳选择
   哈希结构特别适合存储对象数据，每个对象可以包含多个字段值对。这种结构提供了极佳的内存效率，特别是在存储具有多个属性的实体时。
   实际应用包括用户信息存储、会话管理和配置管理。当字段数超过一定阈值时，合理的分片策略可以进一步优化内存使用。

3. 列表：消息队列与时间线
   列表结构在Redis中扮演着多种角色，从简单的消息队列到复杂的时间线系统：
   消息队列实现：通过左右推入弹出操作，可以实现先进先出或后进先出的队列行为，阻塞操作提供了类似传统消息队列的消费体验。
   社交网络时间线：社交平台使用列表存储用户的时间线，结合修剪操作保持最近内容，为用户提供新鲜的内容流。
   实时数据流处理：物联网场景中，传感器数据可以推入列表，供多个消费者并行处理。

4. 集合与有序集合：关系与排名的艺术
   集合的强大功能体现在关系计算上：社交网络的共同关注分析、标签系统的关联查询、去重统计等场景都依赖集合的交并差操作。
   有序集合（ZSET）的独特价值使其成为排行榜系统的首选。游戏玩家排名、实时热度统计、延迟队列等场景都充分利用了有序集合按分数排序的特性。更重要的是，有序集合支持范围查询和分数调整，为动态排名系统提供了坚实基础。