运行的问题

数据一致性与准确性
难点描述
在信息录入过程中，由于用户操作的不规范或疏忽，可能会输入错误的数据，如年龄输入为负数、评估得分超出合理范围等。这些错误数据会影响评估结果的准确性。
随着系统的使用，数据量会不断增加，在数据存储和更新过程中可能会出现数据不一致的情况。例如，当修改某个老年人的基本信息时，如果没有正确更新相关的评估数据，就会导致数据不一致。
数据的安全性也是一个重要问题，如果数据在存储或传输过程中丢失或被篡改，会严重影响评估结果的可靠性。
解决方案
设计数据校验机制：在前端界面和后端代码中都添加数据校验逻辑。在前端界面，使用 JavaScript 对用户输入的数据进行初步校验，例如检查输入是否为合法的数字、是否在规定的范围内等。如果输入不符合要求，立即弹出提示框提醒用户重新输入。在后端代码中，对接收到的数据进行再次校验，确保数据的准确性。例如，在存储老年人年龄时，检查年龄是否在合理的范围内（如 60 - 120 岁），如果不在范围内则拒绝存储并返回错误信息。
建立事务处理机制：在进行数据更新操作时，使用数据库的事务处理机制确保数据的一致性。例如，当修改老年人的基本信息时，将相关的评估数据更新操作放在同一个事务中。如果其中任何一个操作失败，整个事务将回滚，保证数据的一致性。
定期数据备份与恢复：制定定期数据备份策略，使用数据库的备份工具将数据备份到安全的存储介质中。同时，编写数据恢复程序，当数据出现丢失或损坏时，可以快速恢复到最近一次备份的状态。此外，对数据进行加密存储和传输，使用安全的协议（如 HTTPS）来保障数据的安全性。