面向对象之继承
面向对象之继承
- 动态方法与静态方法
- 面向对象的三大特质之一:继承
- 属性查找
- 多继承问题
动态方法与静态方法
1.动态方法
1.1 绑定给对象的方法
class Student:
def func(self):
print('哈哈哈')
# 类调用对象的绑定方法:有几个参数就需要传几个参数
Student.func(123) # 哈哈哈
obj1 = Student()
# 对象调用对象的绑定方法:会自动将对象当做第一个参数传入
obj1.func() # 哈哈哈
1.2 绑定给类的方法
class Student:
@classmethod
def func(cls):
print(cls)
# 类调用绑定给类的方法:会自动将类当做第一个参数传入
print(Student) # <class '__main__.Student'>
Student.func() # <class '__main__.Student'>
# 对象调用绑定给类的方法:也不需要传参 会讲产生该对象的类自动当做第一个参数传入
obj1 = Student()
obj1.func() # <class '__main__.Student'>
2.静态方法
class Student:
@staticmethod
def func(a):
print(a)
2.1 普普通通的函数:无论谁来调 都必须传固定的参数个数
# 类调用静态方法:要自己传值
Student.func(123)
# 对象调用静态方法:要自己传值
obj1 = Student()
obj1.func(666)

面向对象的三大特征之一:继承
面对对象有三大特征 其中最重要的就是继承
继承、封装、多态
继承的含义
现实生活中继承是用来描述人与人之间的从属关系
eg:儿子继承父亲 那么就可以拥有父亲的一切(别墅、豪车...)
面向对象中继承则是用来描述类与类之间数据的从属关系
eg:类A继承了类B 那么类A就可以使用类B中所有的数据(数据、功能...)
继承的目的
面向对象中通过继承可以减少代码冗余 提升开发效率 同样也支持多继承
eg:类A可以继承多个类同时拥有多个类里面的代码使用权
继承的基本使用
继承的基本使用
class parent_calss: # 父类
pass
class parent2_class: # 子类
pass
class child1_class(parent_calss): # 单继承
pass
class child_class(parent_calss, parent2_class): # 多继承
pass
print(child_class.__bases__) # 通过类的内置属性__bases__可以查看类继承的所有父类
继承的本质
抽象: 由下往上抽取相同特征
继承: 由上往下直接白嫖资源
在面向对象的编程中 其实类和父类的主要功能都是用来减少代码冗余的
对象: 数据与功能的结合体
类: 多个对象相同数据和功能的结合体
父类: 多个类相同数据和功能的结合体
class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Teacher(Person):
def teach(self):
print(f'{self.name}老师正在讲课')
class Student(Person):
def study(self):
print(f'{self.name}学生正在学习')
stu1 = Student('jason', 18, 'male')
print(stu1.name,stu1.age,stu1.gender)
stu1.study()
名字的查找顺序
1.不继承的情况下
名字的查找顺序是
先从对象自己的名称空间中查找,没有则去类里面的名称空间查找
对象 >>>>>> 类
注意设置值的情况下是在自身的名称空间中添加或者修改数据
2.单继承的情况下
名字的查找顺序是
先从对象自己的名称空间中查找,没有 则去产生对象的类中去查找
如果还没有并且类有父类则去父类中查找 以此往复下去
对象 >>>>> 类 >>>>>> 父类
经典案例
class A:
def f1(self):
print('from A.f1')
def f2(self):
print('from A.f2')
self.f1()
'''以后看到self点东西 一定要问自己self是谁'''
class MyClass(A):
def f1(self):
print('from MyClass.f1')
obj = MyClass()
obj.f2()
3.多继承的情况下
在python2中存在经典类与新式类
在python3中只有新式类
区分的关键在于是否继承了一个默认的object类
新式类:直接或者间接继承了object或者其子类的类
经典类:不继承任何的类
class A:
pass
print A.__bases__ # 空的
print(A.__bases__) # (<class 'object'>,)
有时候我们在定义类的时候会习惯的写
class MyClass(object):
pass
目的是为了兼容python2和python3
4.菱形继承与非菱形继承
非菱形继承的情况下
父类中的名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找
如果多个父类还有分类那么遵循深度优先
菱形继承的情况下
父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找
如果多个父类还有分类,那么遵循广度优先
名字的查找顺序永远都是: 先从当前对象自身开始查找
派生类
如果自己写的子类需要使用父类的方法,并且还需要基于该方法做扩展
那么这样的子类我们称之为派生类(本质还是子类)
那么可以使用super关键字来实现
class Person:
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Teacher(Person):
def __init__(self,name,age,gender,level,salary):
# 用了Person类里面的__init__方法之后
# super(Teacher,self).__init__(name,age,gender) # 子类调用父类的方法 完整语法
super().__init__(name,age,gender) # 子类调用父类的方法 精简语法
# 自己还要添加一个额外的东西
self.level = level
self.salary = salary
class Student(Person):
def __init__(self,name,age,gender,stu_id,class_id):
# 用了Person类里面的__init__方法之后
super().__init__(name, age, gender)
# 自己还要添加一个额外的东西
self.stu_id = stu_id
self.class_id = class_id
t1 = Teacher('tony',28,'male','高级',10000)
s1 = Student('kevin',11,'female',1302010201,2)
print(t1.__dict__.values())
print(s1.__dict__.values())
派生功能前瞻
class MyClass(list):
def append(self,args):
if args == 123:
print('数字123不能追加')
return
super(MyClass, self).append(args)
obj1 = MyClass()
obj1.append(333)
obj1.append(222)
obj1.append(123)
print(obj1)

浙公网安备 33010602011771号