001语言--100天学python

1 、语言
优缺点
Python的优缺点
Python的优点很多，简单的可以总结为以下几点。

简单和明确，做一件事只有一种方法。
学习曲线低，跟其他很多语言相比，Python更容易上手。
开放源代码，拥有强大的社区和生态圈。
解释型语言，天生具有平台可移植性。
对两种主流的编程范式（面向对象编程和函数式编程）都提供了支持。
可扩展性和可嵌入性，例如在Python中可以调用C/C++代码。
代码规范程度高，可读性强，适合有代码洁癖和强迫症的人群。

Python的缺点主要集中在以下几点。
执行效率稍低，因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
代码无法加密，但是现在很多公司都不销售卖软件而是销售服务，这个问题会被弱化。
在开发时可以选择的框架太多（如Web框架就有100多个），有选择的地方就有错误。

Python的应用领域
目前Python在Web应用开发、云基础设施、DevOps、网络数据采集（爬虫）、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用，因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器人开发、自然语言处理、图像识别等一系列相关的职位。

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python之禅中文

 

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）

明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

可读性很重要（优美的代码是可读的）

即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

 

不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）

 

当存在多种可能，不要尝试去猜测

而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）

 

做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

 

如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）

 

命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

 翻譯文章轉載自https://blog.51cto.com/ilctc/2091022

 

 

附上大神的github地址：

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days