索引失效

  1. 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引
  2. 对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引(即不符合最左前缀原则)
  3. like查询是以%开头
  4. 如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
  5. 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

此外,查看索引的使用情况

show status like ‘Handler_read%’;
大家可以注意:
handler_read_key:这个值越高越好,越高表示使用索引查询到的次数
handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效
 

最左前缀原则

mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先,如:

如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1)、(col1,col2)上建立了索引;
如果有一个3列索引(col1,col2,col3),则已经对(col1)、(col1,col2)、(col1,col2,col3)上建立了索引;

1、b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向,如果name相同再依次比较age和sex,最后得到检索的数据;但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候,b+树就不知道第一步该查哪个节点,因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子,必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。

2、比如当(张三,F)这样的数据来检索时,b+树可以用name来指定搜索方向,但下一个字段age的缺失,所以只能把名字等于张三的数据都找到,然后再匹配性别是F的数据了, 这个是非常重要的性质,即索引的最左匹配特性。(这种情况无法用到联合索引)

关于最左前缀的使用,有下面两条说明:

  • 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
  • =和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

建立了联合索引(a,b,c

一下是可以用到索引的:

explain select * from test where a<10 ;

explain select * from test where a<10 and b <10;

explain select * from test where a<10 and b <10 and c<10;

能不能将 a,b出现顺序换一下,a,b,c出现顺序换一下

explain select * from test where b<10 and a <10;

explain select * from test where b<10 and a <10 and c<10;

explain select * from test where a<10 and c <10;

一下是不能用到索引的:

explain select * from test where b<10 and c <10;、

 

为什么 b<10 and c <10,没有用到索引?而 a<10 and c <10用到了?

当b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,

b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,

1:比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向,

如果name相同再依次比较age和sex,最后得到检索的数据;:

2:但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候,b+树就不知道下一步该查哪个节点,因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子,必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。

3:比如当(张三,F)这样的数据来检索时,b+树可以用name来指定搜索方向,但下一个字段age的缺失,所以只能把名字等于张三的数据都找到,然后再匹配性别是F的数据了, 这个是非常重要的性质,即索引的最左匹配特性

 

posted @ 2018-10-02 16:48  御世制人  阅读(249)  评论(0编辑  收藏  举报