摘要: 一.概述 强化学习是根据奖励信号以改进策略的机器学习方法。策略和奖励是强化学习的核心元素。强化学习试图找到最大化总奖励的策略。强化学习不是监督学习,因为强化学习的学习过程中没有参考答案;强化学习也不是非监督学习,因为强化学习需要利用奖励信号来学习。 强化学习任务常用“智能体/环境”接口建模。学习和决 阅读全文
posted @ 2019-11-06 17:12 云山之巅 阅读(3904) 评论(0) 推荐(0) 编辑