摘要：一、基本概念复习 1、自编码器 输入等于输出的神经网络模型 全连接层神经网络组成的最简单的自编码器只有三层结构，中间的隐藏层才是需要关注的地方。 在训练过程中，输入经过编码再解码，还原成原来的样子。 假如通过一组数据训练出了自编码器，拆掉解码器后，就可以使用编码器来表征数据了。 隐藏层的神经元数目远 阅读全文

摘要：一、快速理解GNN {1,1,1,1,1}代表特征 GNN有三种操作： 1 聚合：BCD的特征可以在一定程度上决定A的类别。经过一次聚合后，邻居信息N=b*{2,2,2,2,2}+c*{3,3,3,3,3}+d*{4,4,4,4,4}，bcd是训练出的或者手动设置的（常作为文章的改进点，比如B很重要 阅读全文