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2023年9月14日
神经网络中,为什么使用正则化减少泛化误差?
摘要: 第一、为什么使用正则化? 简答的说,正则化就是将n向量转换为一个标量的过程。 第二、正则化的背后是拉格朗日求极值。 函数f(x,y)在约束条件下的极值,转换在神经网络中求极值,即求损失函数的最小值。那么,为了防止权重值过大,引起的泛化误差过大的缘故,所以引入了范数。 在这里,将范数比作是一个极大的雨
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posted @ 2023-09-14 19:46 柚子lyg
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2020年7月28日
springboot加载多模块yml配置时,一直失败
摘要: application.yml的命名格式都正确,但是一直无法加载多模块下的yml文件,后来终于发现原因,是因为子模块yml文件的编码格式导致的问题。
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posted @ 2020-07-28 11:26 柚子lyg
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2020年7月26日
学习docker swarm时,遇到虚拟机之间无法通信,系统为centos7
摘要: docker swarm 虚拟机 centos7
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posted @ 2020-07-26 22:38 柚子lyg
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