摘要：通过训练多层神经网络可以将高维数据转换成低维数据，其中有对高维输入向量进行改造的网络层。梯度下降可以用来微调如自编码器网络的权重系数，但是对权重的初始化要求比较高。这里提出一种有效初始化权重的方法，允许自编码器学习低维数据，这种降维方式比PCA表现效果更好。 降维有利于高维数据的分类、可视化、通信和 阅读全文

摘要：Image understanding with deep convolutional networks 直到2012年ImageNet大赛之前，卷积神经网络一直被主流机器视觉和机器学习社区所遗弃。2012年ImageNet大赛上卷积神经网络用来识别1000种分类的近100万张图片，错误率比之前大赛 阅读全文

摘要：Deep Learning Papers Reading Roadmap: [1] LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. " Deep learning ." (2015) (Three Giants' Survey) Review 机器学 阅读全文