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算法练习（八）：三色排序问题

摘要：问题：给定一个无序数组，这个数组中只包含0，1，2三种数字，对这个数组进行排序。解题思路：要充分利用题给的条件：只含有0或1或2可以这样想：0应该往前放，1应该不变，2应该往后扔。定义三个变量begin指向首下标，end指向尾下标，current最开始指向首下标。当current对应数组值是0 阅读全文

posted @ 2021-08-31 17:26 yssd 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)

Redis学习（四）：Redis的数据过期策略与LRU实现

摘要：删除策略 Redis的数据过期删除策略采用：定时删除和惰性删除两种策略定时删除策略：Redis启用一个定时器监视所有的key，判断key是否过期，过期的话就删除。这种策略可以保证过期的key最终被删除，但是也存在严重的缺点：每次遍历都遍历内存中所有的key，非常消耗CPU资源，并且当key已过期，阅读全文

posted @ 2021-08-29 23:14 yssd 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)

Zookeeper学习（三）：选举算法和流程

摘要： FastLeaderElection 目前有5台服务器，每台服务器均没有数据，它们的编号分别是1，2，3，4，5；按编号依次启动，它们的选举流程如下：服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其他机器还没有启动所以它收不到任何反馈信息，服务器1的状态一直属于Looking。服务器2启动，给自阅读全文

posted @ 2021-08-29 12:20 yssd 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

Zookeeper学习（二）：ZAB协议

摘要： ZAB协议包含两种模式：崩溃恢复模式消息广播模式崩溃恢复模式： Zookeeper集群服务刚刚启动 Leader宕机 Leader重启网络故障导致不存在过半服务器与Leader保持正常通信当进入崩溃恢复模式时，所有服务器参与重新选举，首先选举产生新的Leader，然后集群中Follower 阅读全文

posted @ 2021-08-29 12:03 yssd 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

Zookeeper学习（一）：Zookeeper优缺点

摘要： zookeeper不是为高可用设计的由于要跨机房容灾，很多系统实际上是需要跨机房部署的。出于性价比的考虑，通常会让多个机房同时工作，而不会搭建N倍冗余。也就是说单个机房肯定撑不住全流量。由于zookeeper集群只能有一个master，因此一旦机房之间出现故障，zookeeper master就只阅读全文

posted @ 2021-08-29 11:45 yssd 阅读(791) 评论(0) 推荐(0)

快速排序算法

摘要：基本思想本文以从小到大排序的方式进行讲解。快速排序的基本思想是任取待排序序列的一个元素作为中心元素（可以用第一个，最后一个，中间的任意一个），称之为枢轴元素，pivot。 1）将数组中所有比pivot小的放左边； 2）将数组中所有比pivot大的放右边； 3）形成左右两个子表 4）然后对左右两个阅读全文

posted @ 2021-08-28 15:43 yssd 阅读(1029) 评论(0) 推荐(0)

RocketMQ与Kafka的区别

摘要： RocketMQ和Kafka区别 1）适用场景 Kafka适合日志处理 RocketMQ适合业务处理结论：平手，根据具体业务定夺 2）性能 kafka单机写入TPS号称在百万条/秒； RocketMQ大约在10万条/秒；结论：追求性能的话，kafka单机性能更高 3）可靠性 RocketMQ支持阅读全文

posted @ 2021-08-27 19:53 yssd 阅读(6454) 评论(0) 推荐(1)

Redis学习（四）：缓存常见问题

摘要：缓存常见问题缓存击穿概念：对于一些设置了过期的key，如果这个key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一个热点数据原因：缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，该key没有命中，大量请求穿透到数据库服务器。解决方案： 1）使用互斥锁；在缓存失效的时候阅读全文

posted @ 2021-08-27 10:51 yssd 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

算法练习（八）：青蛙跳台阶问题

摘要：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。答案需要取模 1e9+7（1000000007），如计算初始结果为：1000000008，请返回 1。示例 1：输入：n = 2 输出：2 示例 2：输入：n = 7 输出：21 示例 3：输阅读全文

posted @ 2021-08-25 20:59 yssd 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)

Redis学习（三）：Redis分布式缓存与数据库的数据一致性

摘要：概括：缓存是通过牺牲强一致性来提高性能的。这个是由CAP理论决定的。缓存系统适用的场景就是非强一致性的场景，它属于CAP中的AP。强一致性还是弱一致性？ CAP理论，指的是在一个分布式系统中，只能满足其中两项，三者不可兼得。 CAP理论作为分布式系统的基础理论,它描述的是一个分布式系统在以下三个阅读全文

posted @ 2021-08-25 11:18 yssd 阅读(683) 评论(0) 推荐(0)