摘要： 梯度下降算法描述 $min,f(x)$,起始点为$x_{k}$，更新方向为点$x_{k}$处的负(反/逆)梯度方向，更新步长为$\lambda ,(\lambda>0)$，更新公式为$x_{k+1}=x_{k}-\lambda\nabla f(x_{k})$。 梯度下降选取梯度反方向优化的原因 有许 阅读全文