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转自http://blog.csdn.net/flyingflame/archive/2007/07/27/1712509.aspx

1.台湾一人(可能是张智星)的混合高斯模型基础的pfd文档:

http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/doc/08gmm.pdf

2.Kostas N. Kyriakoulis等人编写的GMM toolbox for matlab。包括图形界面、帮助文档和例子。

http://www4.ncsu.edu/~kkyriak/gmmgui.html

waining: 这不是高斯混合模型的工具箱,而是经济学里的一个General Maximum Model,由于我把里面的moment(矩)理解为高斯混合模型的协方差矩阵,以致于花了好些不必要的时间去跑通例子,浪费了本来就不长的备课时间,呜呜……

3.张智星的模式识别课主页。其中有GMM的讲解和matlab程序例子

http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/

4.国内一篇写得比较清楚的关于EM算法的论文

 王源,陈亚军.基于高斯混合模型的EM学习算法.山西师范大学学报(自然科学版).2005年第19卷1期. P46-49.

5.国外的一篇详细讲解EM的文章:A Gentle Tutorial of the EM Algorithm and its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models

http://scipp.ucsc.edu/groups/retina/articles/bilmes98gentle.pdf

6. A piece of ppt about Clustering with Gaussian Mixtures by Andrew W. Moore

http://www.cs.cmu.edu/~cga/ai-course/gmm.pdf

7.Bayesian Classifier and Gaussian Mixture Model ToolBox: gmmbayestb-v1.0

http://www.it.lut.fi/project/gmmbayes/downloads/src/gmmbayestb/

8.Torch ——machine learning library

http://www.torch.ch

posted on 2008-10-13 19:19 Bati 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏