斐波那契额 --cache功能

斐波那契数列

　　　斐波那契数列指的是这样一个数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …

　　　这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。

原生的斐波那切数列函数fb；

 1 def fb(num):
 2     if num <= 2:
 3         res = 1
 4     else:
 5         res = fb(num - 1) + fb(num - 2)
 6     return res
 7 
 8 ##
 9 fb(10)
10 Out[34]: 55
11 fb(3)
12 Out[35]: 2
13 fb(4)
14 Out[36]: 3

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　　2.计算下算出结果所需的时间，函数usetime

1 import time
2 def usetime(fb, num):
3     ts = time.time()
4     print("斐波那契额数列第%d位结果为:%d" % (num, fb(num)))
5     td = time.time()
6     print("菲波那切函数%s用时：%s" % (fb.__name__, str(td - ts)))

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usetime(fb,30)
斐波那契额数列第30位结果为:832040
菲波那切函数fb用时：0.26912498474121094
usetime(fb,35)
斐波那契额数列第35位结果为:9227465
菲波那切函数fb用时：2.9368109703063965

　　3.使用cache功能，为递归增加缓存功能

　　fb 是使用装饰器增加cache功能

 1 #!/usr/local/bin python
 2 # -*-coding:utf-8-*-
 3 '''
 4 
 5 '''
 6 import time
 7 from functools import wraps
 8 
 9 
10 def cache(func):
11     caches = {}
12     @wraps(func)
13     def wrapper(num):
14         if num in caches:
15             pass
16         else:
17             caches[num] = func(num)
18         return caches[num]
19 
20     return wrapper
21 
22 @cache
23 def fb(num):
24     if num <= 2:
25         res = 1
26     else:
27         res = fb(num - 1) + fb(num - 2)
28     return res
29 
30 
31 def fb2(num):
32     if num <= 2:
33         res = 1
34     else:
35         res = fb2(num - 1) + fb2(num - 2)
36     return res
37 
38 
39 def usetime(fb, num):
40     ts = time.time()
41     print("斐波那契额数列第%d位结果为:%d" % (num, fb(num)))
42     td = time.time()
43     print("菲波那切函数%s用时：%s" % (fb.__name__, str(td - ts)))
44 
45 
46 if __name__ == "__main__":
47     usetime(fb, 36)

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usetime(fb,36)
斐波那契额数列第36位结果为:14930352
菲波那切函数fb用时：1.9073486328125e-05
usetime(fb2,36)
斐波那契额数列第36位结果为:14930352
菲波那切函数fb2用时：4.814869165420532
usetime(fb,300)
斐波那契额数列第300位结果为:222232244629420445529739893461909967206666939096499764990979600
菲波那切函数fb用时：0.0009541511535644531

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以上是cache添加前后的对比结果，以上功能实现参考慕课网著名python讲师刘硕

posted on 2017-10-24 16:05 hua恋花阅读(189) 评论(0) 收藏举报