随笔分类 -  深度学习经典网络

摘要:1.文章原文地址 SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2.文章摘要 语义分割具有非常广泛的应用,从场景理解、目标相互关系推断到自动驾驶。早期依赖于低水平视觉线索的方法已经快速 阅读全文
posted @ 2019-05-23 15:46 ysyouaremyall 阅读(4372) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.文章原文地址 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 2.文章摘要 普遍认为成功训练深度神经网络需要大量标注的训练数据。在本文中,我们提出了一个网络结构,以及使用数据增强的策略来训练网络使得可用的标注样本更加 阅读全文
posted @ 2019-05-19 16:28 ysyouaremyall 阅读(6936) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition 2.文章摘要 神经网络的层次越深越难训练。我们提出了一个残差学习框架来简化网络的训练,这些网络比之前使用的网络都要深的多。我们明确地将层变为学习关于层输入的残差函数,而不是学习未参考的函数。我 阅读全文
posted @ 2019-05-16 11:12 ysyouaremyall 阅读(4947) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.文章原文地址 Going deeper with convolutions 2.文章摘要 我们提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络,它在ILSVRC2014的分类和检测任务上都取得当前最佳成绩。这种结构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率。这是通过精心的设计实现的,它允许增 阅读全文
posted @ 2019-05-15 19:25 ysyouaremyall 阅读(4411) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络用于在ImageNet LSVRC-2010竞赛中,将120万(12百万)的高分辨率图像进行1000个类 阅读全文
posted @ 2019-05-09 20:21 ysyouaremyall 阅读(4799) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.文章原文地址 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2.文章摘要 在这项工作中,我们研究了在大规模的图像识别数据集上卷积神经网络的深度对准确率的影响。我们主要贡献是使用非常小(3×3)卷积核的架构对深 阅读全文
posted @ 2019-05-08 23:09 ysyouaremyall 阅读(7599) 评论(2) 推荐(0)